如何在pandas中将object ( 16-04-2017 )的日期格式转换为(2017-04-16)的DateTime格式？

在pandas中，我们可以使用to_datetime函数将日期格式从"object"转换为"DateTime"格式。具体步骤如下：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库。可以使用以下代码导入它：

import pandas as pd

1. 假设你的日期数据存储在一个名为df的DataFrame中的某个列中，可以使用以下代码将该列转换为DateTime格式：

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d-%m-%Y')

其中，date_column是你存储日期的列名。format='%d-%m-%Y'指定了原始日期的格式，这里假设日期的格式是"day-month-year"，你可以根据实际情况进行相应的修改。

1. 最后，如果你想将日期格式转换为"YYYY-MM-DD"的形式，可以使用以下代码：

df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

这会将date_column列的日期格式转换为"YYYY-MM-DD"形式。

总结起来，将object类型的日期格式转换为DateTime格式的步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 使用to_datetime函数将日期列转换为DateTime格式：df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='%d-%m-%Y')
3. （可选）将日期格式转换为"YYYY-MM-DD"形式：df['date_column'] = df['date_column'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

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