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如何在pandas中按顺序合并两个数据帧

在pandas中按顺序合并两个数据帧可以使用concat()函数。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建两个数据帧(假设为df1和df2)。
  3. 使用concat()函数将两个数据帧按顺序合并,可以指定axis=0参数来表示按行合并。 例如:merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
  4. 如果需要重置合并后数据帧的索引,可以使用reset_index()函数。 例如:merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)

需要注意的是,合并的两个数据帧应该具有相同的列名,否则会导致合并结果出现NaN值。

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