如何在pandas中按顺序合并两个数据帧

在pandas中按顺序合并两个数据帧可以使用concat()函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧（假设为df1和df2）。
3. 使用concat()函数将两个数据帧按顺序合并，可以指定axis=0参数来表示按行合并。 例如：merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
4. 如果需要重置合并后数据帧的索引，可以使用reset_index()函数。 例如：merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)

需要注意的是，合并的两个数据帧应该具有相同的列名，否则会导致合并结果出现NaN值。

推荐腾讯云相关产品：无相关产品推荐。

以上是按照要求给出的完善且全面的答案，希望对您有帮助。如果还有其他问题，请随时提问。