如何在pandas中根据索引选择数据帧中的多行

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 22, 23],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 使用.loc方法选择多行
selected_rows = df.loc[['A', 'C', 'D']]
print(selected_rows)

  Name  Age   City
A  Tom   20  London
C  John  22  Paris
D  Sam   23  Tokyo

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 21, 22, 23],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.iloc方法选择多行
selected_rows = df.iloc[[0, 2, 3]]
print(selected_rows)

  Name  Age   City
0  Tom   20  London
2  John  22  Paris
3  Sam   23  Tokyo