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如何在pandas中添加一个日期列,在给定开始日期时间戳的情况下,每行增加一个小时?

在pandas中添加一个日期列,并在给定开始日期时间戳的情况下,每行增加一个小时的方法是使用pandas的date_range函数。以下是完善且全面的答案:

在pandas中,可以使用date_range函数来生成一个日期范围。首先,需要导入pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

然后,可以使用date_range函数来生成一个日期范围,并将其作为新的日期列添加到DataFrame中。假设开始日期时间戳为start_date,行数为num_rows,可以使用以下代码来实现:

代码语言:txt
复制
start_date = pd.Timestamp('2022-01-01')  # 给定的开始日期时间戳
num_rows = 10  # 行数

# 生成日期范围
date_range = pd.date_range(start=start_date, periods=num_rows, freq='H')

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加日期列
df['日期'] = date_range

# 打印DataFrame
print(df)

上述代码中,我们使用date_range函数生成了一个从start_date开始,每隔一个小时的日期范围。然后,我们创建了一个空的DataFrame,并将生成的日期范围作为新的日期列添加到DataFrame中。最后,我们打印出DataFrame的内容。

这样,就在pandas中成功添加了一个日期列,并在给定开始日期时间戳的情况下,每行增加了一个小时。

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