如何在pandas中的条件下向DataFrame添加列名称列表

在pandas中，可以使用DataFrame.columns属性来获取或设置DataFrame的列名称列表。要在条件下向DataFrame添加列名称列表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个空的DataFrame，并定义列名称列表。例如，我们创建一个空的DataFrame df，并定义列名称列表为['A', 'B', 'C']。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
column_names = ['A', 'B', 'C']

1. 接下来，使用DataFrame.reindex()方法将DataFrame的列重新索引为新的列名称列表。这将创建一个新的DataFrame，并根据新的列名称列表对列进行排序。

df = df.reindex(columns=column_names)

1. 现在，DataFrame已经根据新的列名称列表进行了更新。你可以通过打印df来验证结果。

print(df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
column_names = ['A', 'B', 'C']

df = df.reindex(columns=column_names)

print(df)

这样，你就可以在pandas中的条件下向DataFrame添加列名称列表了。

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