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如何在pandas列中重新赋值,条件是其他列?

在pandas中重新赋值列,根据其他列的条件,可以使用DataFrame.loc方法。

首先,使用loc方法选择满足条件的行,并指定要赋值的列。然后,将新值赋给选定的列。

以下是一个示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件重新赋值列
df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = 999

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
   A    B    C
0  1   10  100
1  2   20  200
2  3  999  300
3  4  999  400
4  5  999  500

在上述示例中,我们选择了满足条件A > 2的行,并将列B的值重新赋为999。

这种方式可以根据需要的条件,对特定的列进行重新赋值。在实际应用中,可以根据具体的条件和列进行修改。

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