我是Pandas的新手,正在尝试删除一些不必要的列,然后删除重复的记录。删除列时,脚本的第一部分起作用。然而,脚本没有执行任务的第二部分,因为还有大量的重复项。任何帮助都将不胜感激。
import pandas as pd
f =pd.read_csv("filename.csv")
keep_col =['ZIP5','STATE CODE','STATE','COUNTY CODE','COUNTY NAME','CBSA CODE','CBSA TITLE
我正在尝试使用Google的反向地理编码API来获取250个纬度和经度坐标列表中的城市、州和国家。pandas数据帧df包含列df‘’point‘中的位置坐标。我想将城市、州和国家作为新列添加到原始df中。下面的python代码对于州和国家列非常有效,但是对于城市列却失败了,因为'city_list‘少了两个结果。我得到了这个错误: ValueError: Length of values (248) does not match length of index (250) 我一直在努力想办法解决这个问题。对于不能生成城市的两行,有没有办法在列表中添加"error“?非常非常
我在pandas数据帧中有一列string对象。我想将它们更改为一种效率较低的固定宽度字符串类型。 有许多SO answers (How to set dtypes by column in pandas DataFrame)详细介绍了如何对数值类型执行此操作: import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series(["1", "22", "333", "4444", "55555"], name="c").to_frame()
df[
我有一系列的csv文件,每个文件都有几列。我想打开每个文件,删除一些列,重命名最后一列,并将修改后的文件保存为一个新的、类似的名称,然后重复此操作约2500次
基本的打开、编辑、保存方面确实适用于单一的、硬编码的文件名(包括旧的和新的)。我遇到的问题是在迭代它时。我在中间有一个“print.head(2)”来查看数据帧是否正在被编辑(它没有),并且我在写入csv部分时收到各种错误,这取决于我尝试键入代码的方式(括号、引号和双引号,等等)
import pandas as pd
f = open("D:\Latest programs & data that work
使用Pandas DataFrame、df和函数,如下所示 def code(x):
for item in x:
if x in [21,32]:
return'Cat A'
elif x in [22,34]:
return"Cat B"
else:
print ('sorry') 我有一个DataFrame df,它有一个包含数字的列('Ref') df =
**Document No**
Iam试图创建一个新列(全名),该列由第一个和家族名称组成,条件是如果name列不是空的,那么name列中的字符串应该在name列中替换,如果name列是空的,那么第一个和家族名称应该在name列中连接和替换。
这就是样本数据的样子;
name | firstname | familyname
kim humphrey | NaN | NaN
NaN | moustafa | elkashlan
NaN | Joey |
我有一个Pandas DataFrame,包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值,后者具有相同的i行,但有k列,其中k是j的子集。
有效的办法是:
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法?
我正在尝试根据另外两个列的值设置一个新的计算列。条件是:每当我在C和D列中插入新数据时,E列应该被计算为"=C/D“。
这就相当于熊猫的情况:
df['new']= df['C']/df['D']
但我不知道JS是否支持Pandas提供的这种无迭代特性
我试过了,但是什么也没有发生:
function sample(){
var sheet=SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName('sheet2');
var range=sheet.getRange
我正在创建一个包含节点的简单列表,并希望将相同类型的属性添加到类中。当我用Java编程时,我是这样做的:
public class Node {
public char date;
public Node next;
public Node(char date)
{
this.date = date;
}
}
但是,在javascript中,它只允许我使用var变量。如何创建与所需类类型相同的变量?
我一直在关注评论...
我有一个PySpark表,其中的许多列都是VectorUDT类型的。这些列是使用PySpark中的OneHotEstimator函数创建的。 我可以将这个表写到拼图文件中,但是当我尝试使用PyArrow将这个表读回到Pandas时,我得到了这个异常: ArrowNotImplementedError: Currently only nesting with Lists is supported. 有什么办法可以绕过这个问题吗?我不希望将每个VectorUDT列拆分成各自的列。
所以我有一个带有y行的x列的Pandas DataFrame。DataFrame中的数据是float64值。我试图计算两列之间的斜率相关性,但是对于单个列的范围(例如,列有25000行,我只想要介于5-10之间的值,这些值恰好在2000-4000行中)。为了做到这一点,我将以下面的psuedocode演示的方式进行迭代:
for i in range(i, len(df['Column 1']))
if df.loc[i, 'Column 1'] <= 10.0 & df.loc[i, 'Column 1'] >= 5
我是Pandas的新手,但多亏了Add column with constant value to pandas dataframe,我可以一次添加不同的列 c = {'new1': 'w', 'new2': 'y', 'new3': 'z'}
df.assign(**c) 但是,当我想要向数据帧添加一个新列(当前是120万行* 23列)时,我正在尝试确定应该采用什么路径。 让我们稍微简化一下df,并试着让它更清晰: Order Orderline Product
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我有一个包含单词嵌入的pandas数据帧。单词是列名。为了得到句子的最终嵌入,我这样做:
st = ['some','random','text']
a = df[st].sum(axis=1)
当所有术语都出现在数据帧中时,这种方法效果很好。但是,当数据帧中不存在该列时,它会引发一个键错误。目前,我对每一项都进行了循环,并进行了try操作。我想避免循环,在一行中做事情。熊猫有没有提供同样的选择。
我在Dataframe B中有一个列,其中包含我希望从Dataframe A中删除的元素,如果A包含这些元素的话。我希望删除A中的整行。 我不是编程新手,但我正在学习广泛的pandas库。据我所知,这不可能是有效或适当的。 for i in range(0,106):
for j in range(0,171):
if dfB.iloc[i,2] == dfA.iloc[j,0]:
dfA.drop(j, inplace=True)