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如何在pandas数据帧中查找列,并在DF列中存在单词时制作列表

在pandas数据帧中查找列,并在DF列中存在单词时制作列表的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据框(DataFrame):
代码语言:txt
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import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 使用columns属性获取数据框中的所有列名,并将其存储在一个列表中:
代码语言:txt
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# 获取所有列名
columns_list = df.columns.tolist()
  1. 使用列表推导式和in关键字来检查每个列名中是否存在目标单词,并将结果存储在一个新列表中:
代码语言:txt
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# 目标单词
target_word = '单词'

# 查找包含目标单词的列名
result_list = [col for col in columns_list if target_word in col]
  1. 最后,可以打印或进一步处理结果列表result_list
代码语言:txt
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# 打印结果列表
print(result_list)

以上代码将在pandas数据框中查找包含目标单词的列名,并将结果存储在result_list中。你可以根据实际需求进一步处理这个列表,比如进行其他操作或使用腾讯云相关产品进行数据分析、存储等。

注意:以上答案中没有提及具体的腾讯云产品和产品介绍链接地址,因为题目要求不提及特定的云计算品牌商。如需了解腾讯云的相关产品和服务,建议访问腾讯云官方网站或进行相关搜索。

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