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如何在pandas数据帧中组合稀疏行

在pandas数据帧中组合稀疏行可以使用combine_first()方法。该方法将两个数据帧进行组合，将缺失值填充。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建两个数据帧，其中一个包含稀疏行：df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [np.nan, 5, 6]})，df2 = pd.DataFrame({'A': [5, np.nan, np.nan], 'B': [np.nan, 8, 9]})
使用combine_first()方法将两个数据帧进行组合：combined_df = df1.combine_first(df2)
打印组合后的数据帧：print(combined_df)

combine_first()方法会将df1中的缺失值用df2中对应位置的值进行填充，得到一个组合后的数据帧。

稀疏行的组合在处理缺失值时非常有用，可以将两个数据源的数据进行合并，填充缺失值，得到更完整的数据集。

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