如何在pandas数据帧中组合稀疏行
在pandas数据帧中组合稀疏行可以使用combine_first()方法。该方法将两个数据帧进行组合，将缺失值填充。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧，其中一个包含稀疏行：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [np.nan, 5, 6]})，df2 = pd.DataFrame({'A': [5, np.nan, np.nan], 'B': [np.nan, 8, 9]}) - 使用
combine_first()方法将两个数据帧进行组合：combined_df = df1.combine_first(df2) - 打印组合后的数据帧：
print(combined_df)
combine_first()方法会将df1中的缺失值用df2中对应位置的值进行填充，得到一个组合后的数据帧。
稀疏行的组合在处理缺失值时非常有用，可以将两个数据源的数据进行合并，填充缺失值，得到更完整的数据集。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云人工智能AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ai-lab
- 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 腾讯云移动开发移动推送：https://cloud.tencent.com/product/umeng
- 腾讯云区块链BCOS：https://cloud.tencent.com/product/bcos
- 腾讯云元宇宙QCloud AR：https://cloud.tencent.com/product/qcloud-ar
相关·内容
2回答
如何在pandas数据帧中组合稀疏行
python、pandas
假设我有一个熊猫数据框：2 A890 Joe Dirt 321-321-4321 joe@email.com
即，我希望能够获取数据帧，该数据帧可以具有对应于同一人(并且共享Person_ID)的多行数据，但是在不同位置缺少条目，并且能够将这些条目组合到包含所有信息的行<em
浏览 9提问于2017-08-10得票数 0
回答已采纳
5回答
将numpy数组作为列添加到Pandas数据帧中
python、numpy、pandas
我有一个形状(X，Y)的Pandas数据帧对象，看起来如下：[4, 5, 6],以及形状(X，Z)的numpy稀疏矩阵(CSC)，其形状如下所示[0, 0, 1],如何在新的命名列中将矩阵中的内容添加到数据帧中，以便数据框架将以如下方式结束：[4, 5,6, [0, 0,
浏览 6提问于2013-09-05得票数 108
回答已采纳
2回答
如何在Python中高效地保存/加载一个稀疏列表的字典？
python、sparse-matrix、pickle
我有一个有大约一百万个键的字典，每个值都是一个10000维的稀疏列表，例如，
dic = {'a': [0] * 10000, 'b': [0] * 1234 + [1, 2] + [0] * 8764
浏览 16提问于2019-11-26得票数 0
1回答
从稀疏数据集中删除列和行
python、pandas
我有一个包含许多空值的稀疏Pandas数据帧，我希望对其进行过滤，以便在最终数据集中只保留具有超过10个浮点型条目的行和列。col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我的数据帧中删除稀疏列的最好方法是什么
浏览 16提问于2020-06-29得票数 3
1回答
在pandas中组合相同数据的稀疏填充列
python、pandas
我有以下数据帧，我想将第2、3、4、5列合并为一列。，但填充的数据很稀疏。当考虑所有列时，每一行都有一个条目。因此，我的目标是将这些列组合在一起。| 90 | A || 245 | 246 | AG || 324 | 324 | G |
有没有办法在pandas中做到这一点，或者我必须在纯python中逐行进行？
浏览 0提问于2013-05-18得票数 0
回答已采纳
1回答
float16 SparseSeries可以在pandas dtype中存储值吗？
python、pandas、sparse-matrix、type-conversion
我之所以想在稀疏pandas容器中使用较小的数据类型，是为了减少内存使用。DataFrame创建In []: col64_nbytes = [
In [
浏览 2提问于2016-04-10得票数 1
3回答
如何在Python中创建大数据框架
python、dataframe、tfidf、sparse
我有一个稀疏矩阵，X，由TfidfVectorizer创建，其大小是(500000, 200000)。我想把X转换成一个数据帧，但是我总是会收到一个内存错误。我是否可以在没有内存错误的情况下从X创建一个稀疏的数据？
我在Google上运行我的代码，我认为它为我提供了不到100 GB的内存。
浏览 0提问于2021-04-10得票数 1
1回答
如何从TensorFlow/OpenCV对象检测检测到的每个对象触发JSON或pd Dataframe报告
python、dataframe、tensorflow、opencv、object-recognition
我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
1回答
与编辑器对Python的Power查询不同的表
python、pandas、powerquery
我需要转换一个数据转换程序从编辑器Power Query到Python。我不是很擅长编辑能力查询。我有一个包含30多列的表，任务如下：当我这样做的时候，它占据了哪一行？第一个？最后一个？是随机的吗？我如何将其转换为Python Pandas，以确保具有相同的数据？
感谢您的答复
浏览 2提问于2021-11-24得票数 0
1回答
Pandas:如何减去稀疏数据帧的平均值？
python、pandas、dataframe、sparse-matrix
在pandas 0.25.3中，我不能减去稀疏数据帧的均值列。我试过了： df_norm= df.sub(df.mean(axis=1), axis=0) 但我得到了： AttributeError: module 'pandas.
浏览 14提问于2020-01-26得票数 0
回答已采纳
1回答
如何将空的稀疏序列添加到Pandas数据帧？
python、pandas
我想在我的数据帧中添加一个空的稀疏Pandas序列。我尝试了以下方法，但得到的序列既不稀疏，也不是我想要的数据类型：df['newcolumn'] = pd.Series(dtype='bool_').to_sparse(fill_value=False)
这会将'newcolumn‘系列添加到我的dataframe中</em
浏览 9提问于2018-01-10得票数 0
1回答
火花放电法toPandas内部
python、pandas、apache-spark、pyspark
topandas是如何在内部工作的。我知道星火DataFrame可以使用topandas方法转换为Pandas DataFrame作为spark_df.toPandas。在触发方法topandas之后，它是将所有数据提取到驱动程序并转换成熊猫数据帧，还是在工作人员中进行转换，并将熊猫数据在本地创建到工作节点？
浏览 2提问于2020-10-31得票数 0
回答已采纳
0回答
如何在Pandas中创建稀疏布尔掩码？
pandas、numpy、sparse-matrix
cols) : mask= dfm if i==0 else np.column_stack((mask, dfm))即使在Pandas<
浏览 6提问于2017-01-11得票数 2
1回答
汇总pandas数据帧中的稀疏日期范围
python、pandas
2017-02-15 1 12017-02-18 1 8我想将其汇总如下:对于每个日期，汇总接下来两周内的所有行，数据集中没有重叠，日期组的间距非常稀疏。对于上面的示例，结果将是：2017-01-01 1 92017-02-15 1 17
我如何在pandas数据帧中</e
浏览 0提问于2017-11-16得票数 0
1回答
如何加快在第一个数据帧上逐行迭代中的第二个数据帧中匹配值的搜索？
python、performance、python-3.x、pandas
我有一个调查响应数据，每个调查都有一个code： code item_stamp question_name question_type scorable_questionScreener NaN <NA> 31 - 45 '173303561431047' '11357427731020' 2 6032
我还提供了一份数据df_synthesis_clean['Test Code'] ==
浏览 0提问于2021-11-14得票数 0
1回答
从CSV文件中获取指定行的Python熊猫
python、csv、pandas
我正在尝试使用python中的熊猫从CSV文件中读取一组非常大的数据。我需要将数据分解成几个部分来接受，因此我想先取一半行，然后再取另一半行。
我看到在read_csv中有块状参数。然而，我似乎想不出如何在读取矩阵或稀疏矩阵后将其全部放入矩阵或稀疏矩阵中。TestingCSV.csv', sep=',', header='infer', low_memory=Fals
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
如何将panda df转换为sparse df
python、pandas、sparse-matrix
我在数据帧中有一个巨大的稀疏数据集，并且一直在使用df.to_sparse，但它很快就会被弃用，所以我想切换到pd.Series(pd.SparseArray())，但不确定如何在整个数据帧中做到这一点我的最终df是100K行和49K列，所以需要一种自动化的方式。
浏览 18提问于2020-01-03得票数 1
2回答
作为DataFrame列的Scipy稀疏矩阵
python、pandas、dataframe、scipy、sparse-matrix
我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。np.flo
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
