如何在pandas数据帧中迭代嵌套的for循环？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用iterrows()迭代每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f'Index: {index}, Row: {row}')

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 使用itertuples()迭代每一行
for row in df.itertuples():
    print(f'Index: {row.Index}, A: {row.A}, B: {row.B}')

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})

# 定义一个函数
def process_row(row):
    return row['A'] + row['B']

# 使用apply()方法对每一行应用函数
df['C'] = df.apply(process_row, axis=1)
print(df)

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [10, 20, 30, 40, 50],
    'Group': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X']
})

# 定义一个函数
def process_group(group):
    return group['A'].sum()

# 使用groupby()和apply()方法
result = df.groupby('Group').apply(process_group)
print(result)