如何在pandas数据框中用今天的日期填充空数据？

在pandas数据框中用今天的日期填充空数据，可以使用fillna()函数结合pd.Timestamp.today()方法实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个示例数据框：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, None, 8]})
3. 将数据框中的空数据（None或NaN）替换为今天的日期：df.fillna(pd.Timestamp.today().date(), inplace=True)

上述代码中，我们使用pd.Timestamp.today()获取当前的日期和时间，然后通过.date()方法获取只包含日期部分的数据。fillna()函数将数据框中的空数据替换为今天的日期，并通过inplace=True参数实现就地替换，即修改原始数据框。

这种方法适用于需要将空数据填充为今天日期的情况，比如数据框中的日期列有一些缺失值，我们希望将这些缺失值填充为今天的日期。这样可以保证数据的完整性，并且在后续的分析和处理过程中不会影响结果的准确性。

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