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如何在pandas数据框中用今天的日期填充空数据?

在pandas数据框中用今天的日期填充空数据,可以使用fillna()函数结合pd.Timestamp.today()方法实现。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个示例数据框:df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 6, None, 8]})
  3. 将数据框中的空数据(None或NaN)替换为今天的日期:df.fillna(pd.Timestamp.today().date(), inplace=True)

上述代码中,我们使用pd.Timestamp.today()获取当前的日期和时间,然后通过.date()方法获取只包含日期部分的数据。fillna()函数将数据框中的空数据替换为今天的日期,并通过inplace=True参数实现就地替换,即修改原始数据框。

这种方法适用于需要将空数据填充为今天日期的情况,比如数据框中的日期列有一些缺失值,我们希望将这些缺失值填充为今天的日期。这样可以保证数据的完整性,并且在后续的分析和处理过程中不会影响结果的准确性。

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