如何在pandas条形图中设置x值大小而不是计数后的条形图
在pandas条形图中，可以通过设置x值的大小来改变条形的宽度，而不是默认的计数后的条形图。
要实现这个目标，可以使用matplotlib库提供的bar函数来绘制条形图，并通过设置参数来控制条形的宽度。
以下是实现的步骤：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个DataFrame对象，包含需要绘制条形图的数据：
data = {'x': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'y': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用bar函数绘制条形图，并设置x值的大小：
plt.bar(df['x'], df['y'], width=[0.2, 0.4, 0.6, 0.8])在上述代码中，通过width参数设置了每个条形的宽度，可以根据需要自行调整。
- 添加其他必要的图表元素，如标题、坐标轴标签等：
plt.title('Bar Chart with Customized Width')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')- 显示图表：
plt.show()完整的代码如下所示：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'x': ['A', 'B', 'C', 'D'],
'y': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
plt.bar(df['x'], df['y'], width=[0.2, 0.4, 0.6, 0.8])
plt.title('Bar Chart with Customized Width')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.show()这样就可以在pandas条形图中设置x值的大小，而不是计数后的条形图。
相关·内容
1回答
python matplotlib条的宽度是不可控制的
python、matplotlib、bar-chart
我有一个使用python的matplotlib绘制的条形图：
import matplotlib.pyplot as plt
unique=[200]
index = [0]
counts = [7]
alpha=0.4
bar_width=0.1
color='b'
plt.bar(index, counts, bar_width, alpha=alpha, color=color)
# set x and y labels
plt.xlabel('Status')
plt.ylabel('Counts')
# set title and pl
浏览 3提问于2016-03-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我们可以在给出约束的同时按升序改变x轴吗？
python、matplotlib
我绘制了一个条形图，其中我想按降序显示标签，而我的标签‘5’应该总是在最后一个。
上面显示的是我使用下面的代码生成的原始图形。
import matplotlib.pyplot as plt
# x-coordinates of left sides of bars
left = [1, 2, 3, 4, 5]
# heights of bars
height = [10, 24, 36, 40, 5]
# labels for bars
tick_label = ['one', 'two', 'three', &#
浏览 0提问于2019-05-17得票数 0
回答已采纳
2回答
Python Barplot ValueError:无法将字符串转换为浮点型：
python、matplotlib、bar-chart
我尝试用Python绘制一个简单的条形图，但当我运行代码时： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y=[47, 23, 27, 0, 82, 7, 46, 92, 36, 76]
plt.bar(x,y)
plt.xlabel('C
浏览 25提问于2021-11-10得票数 0
1回答
如何使用熊猫和matplotlib创建一个未堆叠的条形图？
python、pandas、matplotlib
我的主要目标是使用我的CSV文件并生成两个条形图，一个显示每年夏季(6月至9月)的平均温度，另一个显示每年冬天(12月至3月)的平均温度。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('njtemp.csv')
df = pd.DataFrame(data)
X = list(df.iloc[:, 0])
Y = list(df.iloc[:, 13])
plt.bar(X, Y)
plt.title("NJ Annual Average Temp")
plt.xl
浏览 3提问于2022-03-04得票数 0
2回答
matplotlib中组基准图的重叠
pandas、matplotlib、seaborn
数据集：
情节代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to plot
n_groups = 6
GreenTaxi = pivot_df['GreenTaxi'].tolist()
YellowTaxi = pivot_df['YellowTaxi'].tolist()
Uber = pivot_df['Uber'].tolist()
# create plot
fig, ax = plt.subplots()
index = np.arange(n
浏览 0提问于2017-04-22得票数 1
回答已采纳
1回答
在python中使用csv文件作为输入绘制直方图
python、csv、pandas、matplotlib
我有一个csv文件，其中包含两列，第一列是水果名称，第二列是计数，我需要使用此csv作为以下代码的输入绘制直方图。我如何才能做到这一点。我只需要显示前20个条目，其中水果名称将是x轴，计数将是从整个csv文件的100行的y轴。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', header = None ,quoting=2)
data.hist(bins=10)
plt.xlim([0,100])
plt.ylim([50,500])
plt.title(&
浏览 0提问于2015-06-07得票数 3
回答已采纳
1回答
绘制分类数据的多个条形图
python、matplotlib
我正在寻找一种在matplotlib中绘制每个值多个条形图的方法。对于数字数据，这可以通过向X数据添加偏移量来实现，如例如所述
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.array([1,3,5])
Y = [1,2,3]
Z = [2,3,4]
plt.bar(X - 0.4, Y) # offset of -0.4
plt.bar(X + 0.4, Z) # offset of 0.4
plt.show()
plt.bar() (和ax.bar())还可以自动处理分类数据：
X = ['A&#
浏览 16提问于2018-01-09得票数 12
回答已采纳
1回答
使用Matplotlib的条形图显示的条形图宽度过大
python、matplotlib
我是Matplotlib的新手，我正在尝试用下面的代码绘制一个简单的条形图 import matplotlib.pyplot as plt
X = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
y = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.8, 0.2, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
plt.bar(X, y, align='edge', width = 0.8, edgecolor='black')
plt.xticks(X)
plt.show() 我不知道为什么我会得到这样的图表。
浏览 29提问于2021-02-01得票数 1
回答已采纳
2回答
未出现matplotlib条形图
python、matplotlib
我目前正在Python 3上试用matplotlib，遇到了这个奇怪的问题，因为条形图栏没有出现。这些守则如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x = []
y = []
x.append("hello")
y.append("4")
plt.bar(x, y)
plt.title('Top Word\n')
plt.xlabel('Word')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
我四处看看，试图解决这个问题，我尝试了plt.bar(x，y，宽度=2
浏览 0提问于2019-10-19得票数 1
回答已采纳
1回答
从给定的NumPy文件绘制Lorenz曲线
python、numpy、matplotlib
我试图编写一个从NumPy文件中读取数据的程序，然后使用这些数据绘制Lorenz曲线，但我不太确定如何绘制Lorenz曲线。我尝试使用cumsum()函数，但无法绘制Lorenz曲线。到目前为止，我的情况如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.load('pop2010.npy')
print(data)
plt.plot(data[0]) # display all the points
plt.show()
plot_x = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.
浏览 30提问于2022-04-30得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在matplotlib中通过在x轴上重复字符串来作图？
python、list、matplotlib
这是一个条形图。如你所见，“实时”是两次。但在绘制时，它只显示一次。我需要在项目列表中保持原样。请帮帮忙。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
proj=['Frank','GiftU','GiftUK','Int','Mon','Speed','PP','Real Time','Nan','Real Time','Swift']
# proj_x =
浏览 39提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
条形失配
python
我得到的任务是用excel表格绘制条形图和散点图。散点图工作得很好，但是由于某种原因，条形图给出了形状不匹配的错误，我似乎不知道为什么，因为我几天前做了代码，它似乎工作了。这是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_excel('Salaries.xlsx',sheet_name='Salaries', header=1)
xl=[2,3,4]
y1=[5,5,5]
x2=[1,2,3,4,5]
y2=[2,3,2,3,4]
y
浏览 8提问于2021-12-24得票数 -1
3回答
Python Matplotlib -如何绘制df的前20名？
python、pandas、matplotlib
我尝试用条形图绘制csv文件，并尝试只绘制前20个数据，下面我尝试删除从0到175的数据，以绘制其余数据，但实际情况是它只删除了第0行和第175行。我怎么才能从0到175，我试着做0:175，但它被标记为错误
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
df = pd.read_csv('MAY_2021_COVID_CLEANED.csv')
df = df.drop([0,175],axis=0)
print(df)
#assigning variables
x = df['Countr
浏览 4提问于2021-07-14得票数 1
1回答
python:子图中的多个条形图
python、bar-chart、subplot
为了绘制多个条形图，我使用以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = ['Group A','Group B','Group C','Group D']
Ygirls = [10,20,20,40]
Zboys = [20,30,25,30]
X_axis = np.arange(len(X))
plt.bar(X_axis - 0.2, Ygirls, 0.4, label = 'Girls')
plt.bar(X_
浏览 1提问于2021-07-14得票数 0
1回答
梯度图解材料库
python、matplotlib、legend、gradient
我对蟒蛇很陌生。我的代码以数据的形式读取csv，然后循环遍历列，并将每一列绘制成一个条形图。我想要做的是在图中添加一个梯度图例，从蓝色alpha =0.01到蓝色alpha =1不等。
代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
data = pd.read_csv("SomePath\Data.csv")
data.iloc[:, 0] = pd.to_datetime(data.iloc[:, 0])
year=pd.Datetim
浏览 2提问于2022-06-08得票数 0
3回答
python中的简单条形图
python、matplotlib、plot、graph、bar-chart
我试图为一个bar plot列表绘制一个简单的keyword vs frequency。由于数据没有header，所以我无法使用Pandas或Seabron.
输入
#kyuhyun,1
#therinewyear,4
#lingaa,2
#starts,1
#inox,1
#arrsmultiplex,1
#bollywood,1
#kenya,1
#time,1
#watch,1
#malaysia,3
代码：
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import*
import numpy as np
x,y = np
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
回答已采纳
2回答
在图中标记端点
python、matplotlib
这是我的代码-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[-1,10],[5,12],[7,13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Hops','Frequency'])
plt.figure()
df.plot(x='Hops',y='Frequency',kind='bar',width=0.2,color='blue')
plt.xlabel('Hops')
浏览 3提问于2018-12-06得票数 0
2回答
如何在python的条形图上添加时间格式为HH:MM:SS的数据？
python、time、bar-chart
我正在尝试创建一个条形图，在y轴上使用时间格式的数据。我希望在python中生成相同的条形图，但我希望能够添加时间格式的数据(格式为HH:MM:SS)，例如1:32:12，2:35:10等，而不是y轴上的整数。这个是可能的吗？ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# data to plot
n_groups = 4
means_frank = (90, 55, 40, 65)
means_guido = (85, 62, 54, 20)
# create plot
fig, ax = plt.subplots()
ind
浏览 43提问于2019-05-03得票数 0
1回答
如何将多个条形图集中在x字形上？
python、matplotlib、grouped-bar-chart
我试图绘制成组的条形图，但是条形图被移动了。在下面的示例中，我希望x标记在绿色条和橙色条之间居中，这样整个堆栈就会居中。
x = [56.35035714285714, 49.573170731707314, 48.100462962962965, 47.098684210526315, 44.452991452991455, 46.82525252525252, 46.99393939393939, 47.09538461538461, 46.35581395348837, 46.05, 46.38235294117647, 47.60588235294117, 42.7875, 44.25
浏览 2提问于2022-03-01得票数 1
回答已采纳
2回答
matplotlib中的堆叠条形图-如何对大量类别进行编码？
python、matplotlib
我试图在matplotlib中创建一个堆叠的条形图，但我在每个条形图中都有大量的类别(大约120个)。我该如何以自动化的方式对此进行编码，而不必手动定义每个类别？我在网上看到的解决方案选择了手动版本，如下面粘贴的代码所示(请参阅原始源代码的链接)：https://www.weirdgeek.com/2018/11/plotting-stacked-bar-graph/ 铜牌、银牌和金牌变量就是我所说的手动定义类别的意思。这是我想要避免的事情。 countries = ['Norway', 'Germany', 'Canada', 'Un
浏览 23提问于2020-04-10得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
