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如何在pandas的DataFrame中插入一行?(Python)

在pandas的DataFrame中插入一行可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个新的行数据,可以使用字典或列表的形式表示,其中键或索引对应DataFrame的列名,值对应要插入的数据。
  2. 使用append()方法将新行数据添加到DataFrame中,该方法会返回一个新的DataFrame,因此需要将其赋值给一个变量。
  3. 如果需要保持DataFrame的索引顺序,可以使用reset_index(drop=True)方法重置索引。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要插入的新行数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}

# 将新行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   Name  Age      City
0  John   25  New York
1  Emma   28    London
2  Mike   30     Paris
3   Tom   35     Tokyo

在这个示例中,我们首先创建了一个包含三行数据的DataFrame。然后,我们创建了一个新的行数据new_row,并使用append()方法将其添加到DataFrame中。最后,我们使用reset_index(drop=True)方法重置了索引,以保持索引的顺序。

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