在pyspark中,可以使用orderBy
函数对嵌套结构的列进行排序。具体步骤如下:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [
("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])
orderBy
函数按字母顺序对嵌套结构的列进行排序:sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))
在上述代码中,col("_1")
表示嵌套结构中的第一个元素,即科目名称。orderBy
函数将按照科目名称的字母顺序对嵌套结构的列进行排序。
sorted_df.show()
完整代码示例:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [
("John", [("Math", 90), ("Science", 95)]),
("Alice", [("Math", 80), ("Science", 85)]),
("Bob", [("Math", 70), ("Science", 75)])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Subjects"])
sorted_df = df.select("Name", col("Subjects").orderBy(col("_1")))
sorted_df.show()
这样,你就可以在pyspark中按字母顺序对嵌套结构的列进行排序了。
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