如何在pytest中参数化非确定性函数？

在pytest中参数化非确定性函数可以通过使用pytest的fixture功能和参数化装饰器来实现。下面是一个示例：

1. 首先，定义一个pytest的fixture函数，用于生成非确定性函数的参数。这个函数可以根据需要生成不同的参数值，例如随机数、时间戳等。

import pytest

@pytest.fixture
def random_value():
    # 生成随机数作为参数
    return random.randint(1, 100)

1. 然后，在测试函数中使用参数化装饰器来传递非确定性函数的参数。

import pytest

@pytest.mark.parametrize("random_value", [random_value() for _ in range(5)])
def test_non_deterministic_function(random_value):
    # 使用非确定性函数并传入参数
    result = non_deterministic_function(random_value)
    assert result == expected_result

在上面的示例中，使用了@pytest.mark.parametrize装饰器来传递参数化的参数。random_value是fixture函数的名称，它会在每次测试运行时生成一个新的随机数作为参数传递给测试函数。

这样，pytest会自动运行多次测试，每次使用不同的参数值来执行测试函数。这样可以覆盖非确定性函数的不同情况，确保代码的健壮性。

对于非确定性函数的参数化，可以根据具体的业务需求和函数特点来选择合适的参数生成方式。例如，可以使用random模块生成随机数，也可以使用time模块生成时间戳等。

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