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问答
(7042)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
python
pandas
df
中
为
所选
记录
添加
前缀
、
、
我有
df
,其中列
中
的一些
记录
包含
前缀
,而一些
记录
不包含
前缀
。我想更新没有
前缀
的
记录
。不幸的是,我的脚本
为
df
中
的每个
记录
添加
了所需的
前缀
: new_list = [] for ids in
df
['ids']: if ids.find(pref
浏览 42
提问于2021-11-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas
在设置输出目录时引发错误
、
当我尝试设置输出目录并在"i"前面写入
前缀
时出现OSError,
如
'cal_'或'edit_'。如果
添加
像
df
.to_csv(i + '_edit.csv')这样的后缀,结果是"filename.csv_edit"。所以文件被保存在输入目录
中
,我不能
添加
任何
前缀
和后缀。如何修复此错误?import
pandas
as pd import glob
浏览 17
提问于2020-01-30
得票数 1
回答已采纳
5
回答
尝试向数据框列的值
添加
前缀
时出现ValueError
、
我是
python
的初学者。我试图在
pandas
中
的一个列
中
添加
前缀
,如果它满足某个条件,但得到以下错误:"ValueError:系列的真值不明确。“ 下面是我的代码 import
pandas
as pd
df
= pd.DataFrame({'sk': [100, 234, 3333, 4569], 'lk': ['A', 'B', 'C',
浏览 43
提问于2019-12-24
得票数 0
4
回答
除了某些列外,如
何在
列名
中
添加
前缀
?
、
这是对@ScalaBoy 提出并由@timgeb回答的问题的改编,问题是相同的,只是关于
前缀
而不是后缀:data = [[1,'Alex',22,'single'],[2,'Bob',32,'married'],[3,'Clarke',23,
浏览 4
提问于2021-12-11
得票数 3
回答已采纳
5
回答
如何将“字节”对象转换为熊猫Dataframe,
Python
3.x
中
的文字字符串?
、
、
、
、
我有一个
Python
3.x熊猫DataFrame,其中某些列是以字节表示的字符串(
如
Python
2.x
中
的)
df
= pd.DataFrame(...)但是,如果我按元素访问,则它是一个“字节”对象。
df
.COLUMN1.ix[0].dtype Traceback (most rec
浏览 7
提问于2016-11-02
得票数 43
回答已采纳
2
回答
取整
pandas
列
中
的值的正确方法
、
、
、
有许多主题描述了
python
3的取整问题,以及如何将其解决
为
单值,但我找不到如
何在
pandas
数据帧
中
取整的值。input: 1.5,2 2.5,1 output in
python
2: 2,2 3,1 output in
python</e
浏览 1
提问于2019-06-03
得票数 0
1
回答
变量列名在dask As赋()或apply()
中
、
、
我有在
pandas
中
工作的代码,但是我很难将它转换成使用dask。有一个部分解决方案,但它不允许我使用变量作为我要创建/分配给的列的名称。下面是工作的
pandas
代码:
浏览 1
提问于2015-11-05
得票数 4
1
回答
从
Python
环境以编程方式将定义的变量移动到R
、
、
、
Caue:在下面的代码
中
,我创建了5个数据集,以大写
中
的“
前缀
”开头,后面跟着一个字母,然后以后缀结尾。Rrepl_
python
()import os letters = ('a','b','c','d',为
浏览 5
提问于2022-07-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何保存你已经在Google Colab笔记本中加载和处理的数据,这样你就不必每次都重新加载它了?
、
、
、
我从pickle库
中
读到过“pickle”-ing,但是这是否只保存你训练过的模型,而不是你从大量csv文件加载到变量
中
的实际数据帧?
浏览 16
提问于2018-08-21
得票数 1
3
回答
在CSV文件的开头
添加
标题包含日期的新列
、
、
我想在
Python
上打开csv文件,并
添加
标题为" date“的新列,直到文件结束时
添加
今天的日期。我该怎么做呢?我试着用熊猫做这件事,但我只知道如何附加到最后。
浏览 16
提问于2020-01-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
熊猫的数据分配非唯一的ID
、
、
我有一个数据文件
df
{ "name": [ "for stackoverflow", ],) 我想
添加
一个列my_id,它为每三个
记
浏览 0
提问于2020-12-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
/R:删除重复行-保留唯一的作者对
、
、
、
、
例如,我必须删除Brian Norton
中
的一个- Maria Roo Ons或Maria Roo Ons-Brian Norton以保持关系的唯一性。我如
何在
R或
Python
中
处理它?非常感谢你的帮助。
浏览 5
提问于2017-11-24
得票数 1
3
回答
如何将
pandas
中
的单热点编码列重命名为其各自的索引?
、
此行
添加
一个包含0和1的列,其名称的格式
为
prefix_categoricalValue dataframe =
pandas
.concat([dataframe,
pandas
.get_dummies(我知道我可以做像
df
.rename(columns={'prefix_categoricalValue': '0'}, inplace=True)这样的事情,但我不确定如何为所有具有该
前缀
的列做这件事。无论我是否决定保留local_address<e
浏览 2
提问于2018-08-30
得票数 1
1
回答
在
python
中
在两个数据之间复制数据
、
我希望从
df
1复制
df
2
中
每个标识符的数据(每个标识符在
df
1
中
最多重复5次)id_column value1identifier2 some data2 identifier3 some data3 虽然
df
2看起来是这样的,这是从
df
1复制信息的
浏览 0
提问于2021-01-28
得票数 1
2
回答
如
何在
Python
中使用pyarrow读取带条件的拼图文件
、
、
、
、
我从数据库
中
创建了一个包含三列(id、author、title)的拼图文件,并想要在有条件(title='Learn
Python
')的情况下读取该拼图文件。下面提到的是我在这个POC中使用的
python
代码。import pyarrow as paimport
pandas
as pd def write_to_parquet(
df
, out_path, compression='SN
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 9
1
回答
带列
前缀
的枢轴表熊猫
、
、
我想用资产中的值作为
前缀
为
asset_的新列来创建一个宽的数据create。在新的asset_列
中
,应该存储来自value列的相应值。见附图。这是某种支点操作,但我不知道以下几点: Import
pandas
as pd data = {"rowkey&q
浏览 12
提问于2017-11-20
得票数 5
1
回答
当CSV内容读取
为
列表时,
pandas
read_csv()返回带有.1和.2的重复条目
、
target_
df
=
pandas
.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='
python
').columns.tolist()现在,目标CSV文件也具有相同的列,
如
"NewYork“、"Sydney”、"Sydney“、"Sydney”。如上所述,当我使用
Pandas
浏览 2
提问于2021-07-15
得票数 1
1
回答
Pandas
:.value_counts()只计算等于数据帧第一行的事件
、
、
、
我正在尝试从HTML页面
中
抓取一个表,并将数据导入到
Pandas
数据帧
中
。该数据源提供加拿大议会的投票
记录
。法案的票数
记录
为
“赞成”,反对票
为
“反对”。然而,在本例
中
,.value_counts只给了我否决票:
df
['Vote'].value_counts().to_frame()Nay 118 我假设是因为,在这个特殊的情况下,
记录
的第一票是“反对”。但是如果某个投票以&q
浏览 14
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
避免
Pandas
将None隐式转换为列元组
中
的NaN
、
我有一个
Pandas
DataFrame,它的列用
Python
tuples标记。>>> import
pandas
>>> colum
浏览 1
提问于2016-01-05
得票数 1
1
回答
如
何在
python
pandas
中
定义可变数量的列
、
、
、
我正在尝试使用apply函数将列
添加
到
python
pandas
df
中
。但是,要
添加
的列数取决于apply函数中使用的函数的输出。示例代码:def add_columns(number_of_columns_to_be_added):
df
['n1'],
df
['n2'] = zip(*
df
[
浏览 4
提问于2018-02-12
得票数 3
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