如何在python pandas df中为所选记录添加前缀

在Python的pandas库中，可以使用.apply()方法为所选记录添加前缀。下面是一个完整的答案：

为pandas DataFrame中的所选记录添加前缀可以使用.apply()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义添加前缀的函数
def add_prefix(row):
    return 'Mr. ' + row['Name']  # 在姓名前添加前缀'Mr. '

# 应用函数并创建新的列
df['Prefixed Name'] = df.apply(add_prefix, axis=1)

print(df)

输出结果：

   Name  Age      City Prefixed Name
0  John   25  New York       Mr. John
1  Emma   30     Paris       Mr. Emma
2  Mike   35    London       Mr. Mike

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame，其中包含姓名、年龄和城市等列。然后，我们定义了一个函数add_prefix()，该函数使用apply()方法在每个姓名前添加前缀'Mr. '。最后，我们将新的列'Prefixed Name'添加到DataFrame中，其中包含添加了前缀的姓名。

注意：这只是一个示例，可以根据实际情况自定义函数和前缀。此外，此方法也可以应用于其他数据列和不同的前缀。

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