如何在python pandas中删除查询的键值？

在Python的pandas库中，可以使用drop()函数来删除查询的键值。drop()函数可以删除指定的行或列，具体取决于axis参数的设置。

如果要删除行，可以将axis参数设置为0，然后指定要删除的行的索引。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含以下数据：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

要删除索引为1的行，可以使用以下代码：

df.drop(1, axis=0, inplace=True)

如果要删除列，可以将axis参数设置为1，然后指定要删除的列的名称。例如，要删除列名为'B'的列，可以使用以下代码：

df.drop('B', axis=1, inplace=True)

需要注意的是，drop()函数默认不会修改原始的DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果要在原始DataFrame上进行修改，可以将inplace参数设置为True。

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