在Python中使用经纬度数据计算最小距离可以通过使用地理信息系统(GIS)库来实现。以下是一种常见的方法:
import math
from geopy.distance import geodesic
lat1 = 40.7128 # 纬度1
lon1 = -74.0060 # 经度1
lat2 = 34.0522 # 纬度2
lon2 = -118.2437 # 经度2
def haversine(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 # 地球平均半径(单位:千米)
dlat = math.radians(lat2 - lat1)
dlon = math.radians(lon2 - lon1)
a = math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2)
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
distance = R * c
return distance
min_distance = haversine(lat1, lon1, lat2, lon2)
start = (lat1, lon1)
end = (lat2, lon2)
min_distance = geodesic(start, end).kilometers
这样,你就可以得到经纬度数据之间的最小距离。请注意,以上方法仅提供了一种计算最小距离的方式,实际应用中可能会有其他更高效或更准确的方法。
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