如何在python中向dataframe中添加一个新列，并在其中插入d/f行的d/f值？

在Python中，可以使用pandas库来操作数据框（dataframe）。要向数据框中添加一个新列并插入数据帧（dataframe）的值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据框（dataframe）：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
3. 创建一个新的列并插入数据帧（dataframe）的值：df['C'] = df['A'] + df['B']这将创建一个名为'C'的新列，并将'A'列和'B'列的值相加赋给'C'列。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['C'] = df['A'] + df['B']

print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个例子中，我们创建了一个包含两列（'A'和'B'）的数据框（dataframe），然后使用这两列的值创建了一个新的列（'C'），并将结果赋给了新列。