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如何在python中向dataframe中添加一个新列,并在其中插入d/f行的d/f值?

在Python中,可以使用pandas库来操作数据框(dataframe)。要向数据框中添加一个新列并插入数据帧(dataframe)的值,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:import pandas as pd
  2. 创建一个数据框(dataframe):df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
  3. 创建一个新的列并插入数据帧(dataframe)的值:df['C'] = df['A'] + df['B']这将创建一个名为'C'的新列,并将'A'列和'B'列的值相加赋给'C'列。

完整的代码示例如下:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df['C'] = df['A'] + df['B']

print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个例子中,我们创建了一个包含两列('A'和'B')的数据框(dataframe),然后使用这两列的值创建了一个新的列('C'),并将结果赋给了新列。

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