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(1793)
视频
沙龙
1
回答
如
何在
python
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获得权重,并在tensorflow中使用?
python
、
tensorflow
、
pytorch
、
lstm
如
何在
PyTorch
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获取权重并在TensorFlow中使用?这是
预先
训
练好
的
模型
: lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
如
何在
TensorFlow、Keras或PyTorch中部署CoreML
模型
?
ios
、
coreml
、
mlmodel
关于CoreML
模型
的
教程都是将TensorFlow
模型
或PyTorch
模型
转换为CoreML
模型
。如果
预先
训
练好
的
模型
文件是mlmodel类型,我不知道如
何在
python
中使用它,也不知道如何将mlmodel转换为tf
模型
。如
何在
Python
语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML
模型
浏览 28
提问于2020-09-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何加载
预先
训
练好
的
Word2vec
模型
文件?
python
、
model
、
word2vec
我将使用一个
预先
训
练好
的
word2vec
模型
,但我不知道如
何在
python
中加载它。 该文件是一个
模型
文件(703MB)。
浏览 8
提问于2016-09-22
得票数 1
2
回答
如何加载并重用
预先
训
练好
的
Word2vec
模型
文件?
python
、
file
、
model
、
word2vec
、
gensim
我想使用
预先
训
练好
的
word2vec
模型
,但我不知道如
何在
python
中加载它。 该文件是一个
模型
文件(703MB)。可在此处下载:
浏览 6
提问于2016-09-18
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如
何在
python
中
打开
预先
训
练好
的
模型
python-3.x
、
pytorch
、
spss
、
pre-trained-model
您好,我正在尝试从.sav文件中加载一些
预先
训
练好
的
模型
,但到目前为止什么都不起作用。这些
模型
最初是在pytorch
中
创建
的
,当我在vs-code
中
打开
原始文件时,可以看到所有合适
的
信息都被正确地存储了。sklearn.externals.joblib pickle scipy.io pyreadstat 每个库要么给我一个错误(比如wrong timestamp或signature mismatch),要么只返回一
浏览 76
提问于2019-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用keras/tensorflow将tfjs
模型
加载到
python
中
javascript
、
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow.js
我有一个
预先
训
练好
的
tfjs
模型
,我想用keras / tensorflow把它加载到
python
中
。如何将
模型
加载到
python
中
?
浏览 108
提问于2018-08-21
得票数 3
1
回答
在
Python
3.7
中
是否有
预先
训
练好
的
doc2vec
模型
?
python
、
python-3.7
有没有
预先
训
练好
的
doc2Vec
模型
,用
Python
3对新闻文章数据进行训练。 我发现
的
大多数
模型
都是旧版本
的
。而且,它在
python
3.7
中
很难实现。
浏览 11
提问于2020-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将spacy预训练
模型
下载添加到yml文件
python-3.x
、
yaml
、
spacy
我正在编写一段
python
代码,它依赖于spaCy及其
预先
训
练好
的
模型
。对于这段代码,我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止,它看起来是这样
的
:channels: - anacondadependencies: - spacy 但是,为了使spacy启动并运行,我还需要下载
预先
训
练好
的
浏览 3
提问于2020-12-18
得票数 1
2
回答
将word2vec字典加载到gensim
中
nlp
、
gensim
、
word2vec
、
spacy
、
word-embedding
我已经将
预先
训
练好
的
word2vec嵌入加载到以下形式
的
python
字典
中
例如,这个字典
的
一个元素是我想将这个
模型
加载到Gensim (或类似的库)
中
,这样我就可以找到嵌入之间
的
欧几里得距离。据我所知,
预先
训
练好
的
嵌入通常位于.bi
浏览 2
提问于2019-01-19
得票数 0
1
回答
如
何在
Flux.jl中使用VGG19?
julia
、
flux.jl
、
flux-machine-learning
我有一个特定
的
计算机视觉问题,我想尝试使用一些
预先
训练
的
模型
来解决。与其他ML框架(例如PyTorch)不同,Flux.jl文档实际上没有任何
预先
训
练好
的
模型
。我如
何在
Flux
中
访问这些相关
的
模型
?
浏览 22
提问于2021-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
GoogleNews- vectors negative3000.bin预训练
模型
中
添加缺失
的
单词向量?
python
、
nlp
、
gensim
、
word2vec
、
word-embedding
我在
python
中使用gensim word2vec库,并使用
预先
训
练好
的
GoogleNews-word2vec-negative300.bin
模型
。但,model = Word2Vec.load_word2vec_f
浏览 159
提问于2015-11-29
得票数 2
1
回答
在flask
中
只加载一次预训练
模型
python
、
flask
、
pre-trained-model
我正在使用
预先
训
练好
的
ml
模型
在
python
中
构建一个应用程序。目前,对于每个文件上传,我正在加载
模型
,这需要很多时间。在启动烧瓶时,我只需要加载这些
模型
一次。我该怎么做呢?
浏览 39
提问于2020-08-24
得票数 1
1
回答
为什么在使用keras
的
预训练
模型
中
输入大小会发生变化?
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
预先
训
练好
的
模型
,
如
vgg16、inception v3、mobilenet、resnet152等。请提供一些关于这方面的知识。为什么这个输入大小在不同
的
模型
中
不同?
浏览 112
提问于2018-09-16
得票数 -5
2
回答
如何使用斯瓦希里语开发语音识别android应用程序?
android
、
speech-recognition
我正在开发一个android应用程序,它有一个使用谷歌离线语音识别的英语语音识别模块,但现在我想添加新
的
语言(斯瓦希里语),它不在谷歌离线语音识别语言
的
可用语言列表
中
。如何添加斯瓦希里语?然后把它用在我
的
应用程序上?
浏览 0
提问于2016-05-10
得票数 0
1
回答
如果没有bpe,如何使用fairseq
的
翻译功能?
machine-learning
、
nlp
、
pytorch
、
machine-translation
我使用
的
是
预先
训
练好
的
日语翻译
模型
,通过fairseq 进行训练。zh_en_full', bpe_codes='data-bin/wmt17_zh_en_full/zh.code'这个函数是fairseq
的
,请建议如
何在
python
中使用fairseq来使用这个
预先
确定
的
浏览 62
提问于2020-05-06
得票数 0
1
回答
如
何在
keras中用numpy数组初始化层
initialization
、
keras
、
convolution
我想把一个
预先
训
练好
的
caffe
模型
转换成keras,然后我需要逐层初始化这些层。我将权重和偏差保存在mat文件
中
,并将它们加载到
python
工作区。我知道“权重”参数是如何得到numpy数组
的
,但不是怎么得到
的
?谢谢
浏览 3
提问于2017-02-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如
何在
TensorFlow中使用预训练
模型
python
、
tensorflow
和咖啡馆一样,互联网上也有一些经过
预先
训练
的
TensorFlow
模型
。然而,与TensorFlow不同
的
是,Caffe
的
模型
总是伴随着一个指示网络结构和层名
的
.prototxt文件,而Caffe依赖
Python
代码来定义神经网络。同时,由于variable_scope
的
存在,对于TensorFlow
中
的
变量,它
的
名称可能会很长。这使得通过名称查找特定变量变得非常困难。那么,如果我从
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 2
1
回答
如何保存
预先
训
练好
的
咖啡因
模型
的
子集?
caffe
、
pre-trained-model
我正在研究一个
预先
训
练好
的
咖啡因
模型
(在
python
中
),它有3层。我想要分解这个caffe
模型
,并创建一个新
的
模型
,与这个
模型
的
第一层相同。例如:New Caffe model data -
浏览 1
提问于2016-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
预先
训
练好
的
模型
权重初始化新
的
word2vec
模型
?
python
、
gensim
、
word2vec
、
word-embedding
我使用
python
中
的
Gensim库来使用和训练word2vector
模型
。最近,我正在考虑用一些
预先
训练
的
模型
初始化我
的
模型
权重,比如(GoogleNewDataset word2vec
模型
)。现在,我刚刚搜索到在gesim中有一个函数可以帮助我用
预先
训
练好
的
模型
权重来初始化
模型
的
权重。我不知道这个函数能不能
浏览 2
提问于2016-03-14
得票数 1
1
回答
在TensorFlow 2
中
从网络
的
不同层提取表示
tensorflow2.0
、
feature-extraction
、
pre-trained-model
、
tensorflow-hub
我有一个自定义
的
预训练
模型
的
权重。我需要为我通过
模型
传递
的
不同输入提取表示,这些输入跨越
模型
的
不同层。做这件事
的
最好方法是什么?我使用
的
是TensorFlow 2.1.0,目前使用hub.KerasLayer()或tf.saved_model.load()加载
模型
的
权重。 任何帮助都将不胜感激!我对TensorFlow非常陌生,除了使用它别无选择,因为权重是从另一个来源获得
的
。
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
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