如何在python中根据列的标签计算平均值和中位数

在Python中，可以使用pandas库来根据列的标签计算平均值和中位数。

首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，导入pandas库并读取数据集。假设数据集的文件名为"data.csv"，包含多个列，其中一列的标签为"column_label"。

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

计算平均值可以使用mean()函数，指定列的标签作为参数。例如，计算"column_label"列的平均值：

# 计算平均值
mean_value = data["column_label"].mean()

计算中位数可以使用median()函数，同样指定列的标签作为参数。例如，计算"column_label"列的中位数：

# 计算中位数
median_value = data["column_label"].median()

最后，可以打印出计算得到的平均值和中位数：

print("平均值：", mean_value)
print("中位数：", median_value)

以上就是在Python中根据列的标签计算平均值和中位数的方法。

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