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如何在python中用pandas在for循环中添加列和值?

在Python中使用pandas在for循环中添加列和值的方法是通过DataFrame的assign()方法。assign()方法可以用于在DataFrame中添加新的列,并为这些列赋予相应的值。

下面是一个示例代码,演示了如何在for循环中使用pandas的assign()方法添加列和值:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含数据的列表
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 25},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 30},
        {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]

# 在for循环中添加列和值
for i in range(len(data)):
    # 使用assign()方法添加新的列和值
    df = df.assign(**{key: value for key, value in data[i].items()})

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
      Name  Age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

在上述示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame df。然后,我们使用一个包含字典的列表 data,其中每个字典表示一个数据行。在for循环中,我们使用assign()方法将每个字典中的键值对作为新的列和值添加到DataFrame中。

需要注意的是,assign()方法返回一个新的DataFrame,因此我们需要将其赋值给原始的DataFrame df,以便在每次迭代中更新DataFrame。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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