如何在python中重现Excel的T.INV.2T？

在Python中，要重现Excel的T.INV.2T函数，可以使用SciPy库的stats模块来实现。T.INV.2T函数是用于计算双尾t分布的累积分布函数的逆函数。

下面是一个示例代码，展示了如何在Python中使用SciPy来重现Excel的T.INV.2T函数：

from scipy import stats

def t_inv_2t(probability, degrees_of_freedom):
    return stats.t.ppf((1 - probability) / 2, degrees_of_freedom)

# 示例使用
probability = 0.05
degrees_of_freedom = 10
result = t_inv_2t(probability, degrees_of_freedom)
print(result)

在上面的示例中，t_inv_2t函数接受两个参数：probability（概率）和degrees_of_freedom（自由度）。它使用stats.t.ppf函数来计算双尾t分布的逆函数，并返回结果。

使用这个函数可以重现Excel的T.INV.2T函数的功能。你可以根据具体的需求，传入不同的概率和自由度值来进行计算。

对于相关的概念、分类、优势、应用场景，以下是相关内容：

概念：T.INV.2T是Excel中的一个函数，用于计算双尾t分布的累积分布函数的逆函数。它可以帮助我们确定在给定置信水平下，t分布的临界值。

分类：T.INV.2T函数属于Excel中的统计函数。

优势：T.INV.2T函数的优势在于它能够快速准确地计算双尾t分布的逆函数，帮助我们进行统计分析和推断。

应用场景：T.INV.2T函数可以用于统计分析、实验设计、假设检验等领域，用于确定在给定置信水平下的t分布临界值。

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