如何在pytorch中查看Adam的自适应学习率？

在PyTorch中，可以通过访问优化器对象的param_groups属性来查看Adam优化器的自适应学习率。param_groups是一个包含了优化器中所有参数组的列表，每个参数组都包含了一组参数和对应的学习率。

以下是一个示例代码，展示了如何查看Adam优化器的自适应学习率：

import torch
import torch.optim as optim

# 创建模型和优化器
model = ...
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

# 查看Adam的自适应学习率
for param_group in optimizer.param_groups:
    print("学习率:", param_group['lr'])

在上述代码中，optimizer.param_groups返回一个包含了单个参数组的列表。通过遍历这个列表，可以访问每个参数组的属性，例如lr表示学习率。

请注意，这里的示例代码仅展示了如何查看Adam优化器的自适应学习率，并没有提及任何腾讯云相关产品。如需了解腾讯云的相关产品和介绍，请参考腾讯云官方文档或联系腾讯云客服。