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假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我认为这是可能的，我找到了一些关于如何将此模型转换为spaCy 2.0的代码，但它在v3.0中不起作用。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_to_distilbert') 有没有可能，你能提供具体的步骤吗？
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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cute", return_tensors="tf")我使用的是
浏览 144提问于2022-10-05得票数 -1
我已经在colab上使用simpletransformers模型训练了transformer，下载了searialized模型，并且我在使用它进行推断方面没有什么问题。在jupyter上的model上加载模型是可行的，但是当我在jupyter上使用它的时候，fastapi会给出一个错误，这就是我如何使用它的： from scipy.special import softmax1]preds 结果如下:array([0.00230123，0.97465035，0.0
浏览 20提问于2020-12-05得票数 0
我正在使用emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT的拥抱人脸实现构建一个命名实体识别(NER)模型。到今天为止，我对这个模型没有任何问题。', preproc, bert_model=MODEL_NAME)拥抱脸有没有提供任何形式的健康检查来确定他们的模特的状态？我不明白这些文件中出现了对拥抱面孔的调用。它似乎不在.json中，而且.h5和.sav文件格式很难检查。有关这些文件的更多信息，请阅读：
早在2月份，我就
浏览 2提问于2021-05-21得票数 2
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我想用句子做一些有监督的二进制分类任务，并且一直在使用spaCy，因为它易于使用。我使用spaCy将文本转换为向量，然后将向量提供给机器学习模型(例如XGBoost)来执行分类。在spaCy中，很容易加载 (例如BERT / Roberta / XLNet)来将单词/句子转换为nlp对象。然而，直接调用对象的向量将到令牌向量的平均值。这里有两个问题：
1)我们能做得比简单地获得标记向量的平均值更好吗，比如使用spaCy获得
浏览 17提问于2020-05-06得票数 0
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quick brown fox jumps over the lazy dog.']然而，他们对非英语句子转换器的选择似乎是有限的我想知道是否有可能并且可能更准确地应用拥抱面孔库中的BERT模型，该模型专门针对瑞典语文本或任何其他非英语语言进行训练，用于提取句子嵌入？最后，所有模型都使用各自的语言对相同的任务MLM和NSP进行预训练，以理解该语言，对吧？最终目标是在句子嵌入上使用
浏览 8提问于2020-10-29得票数 0
https://github.com/Louis-udm/NER_伯特_通用报告格式它们不是完全相同的模型(例如，有些使用
浏览 0提问于2019-05-02得票数 0
我想训练一个编码器解码器模型，如下所示，用于翻译任务。有人能指导我如何为这样一个模型建立一个训练管道吗？任何链接或代码片段将不胜感激。 from transformers import BertConfig, EncoderDecoderConfig, EncoderDecoderModel
config_encoder = BertConfig()
config = EncoderDecoderConfig.
浏览 56提问于2020-06-18得票数 7
我正在尝试使用spaCy来训练一个NER模型，以识别位置、(人)名称和组织。我试图理解spaCy是如何在文本中识别实体的，但我一直未能找到答案。从 on Github和上可以看出，spaCy使用文本中的许多特性，如POS标记、前缀、后缀以及文本中的其他字符和基于单词的特性来训练平均感知器。但是，代码中没有任何地方显示spaCy使用GLoVe嵌入(尽管句子/文档中的每个单词似乎都有它们，如果它们存在于GLoVe语料库中)。
我
浏览 3提问于2017-06-12得票数 20
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通过一个界面，我想用逗号分隔的句子或单词来填写预定义的领域，如技能、最高资格等。然后通过拥抱面板转换器嵌入这些内容，然后将输入的相似性与已经嵌入的作业公告进行比较，并返回“最佳匹配”。我已经发现，变压器不一定需要密集的预处理，如停止字删除和柠檬化。然而，这些数据应该被处理，以类似于预先训练的变压器学习到的数据。怎样才是最好的方法来准备这样的数据集来微调预先训练的拥抱变形金刚？如果这还不够，我可以使用神童来进一步注释数据，例如，通过在作业公告的文本中标注文本。
非常感谢您提前！
浏览 0提问于2022-08-02得票数 2
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我想运行这段代码，使用拥抱面孔转换器回答问题。
浏览 44提问于2021-09-19得票数 1
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我在使用香料方面是新手。我想从句子中提取文本值。现在，我能够提取实体，如“添加”，“字段”和“标签”使用自定义纳。我不能分享密码。请协助解决这个问题。
浏览 0提问于2019-03-05得票数 3
我需要使用自然语言处理和NER从给定的文本中识别出所有的establishments和facilities。预期要识别的实体：
我确实探索了一些python库，比如Spacy和NLTK，但是结果并不好，只有两个实体被识别出来。有没有办法使用现有的db来训练我们的模型？
浏览 8提问于2020-10-23得票数 4
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带Spacy管的多线程NLP
、、、、
我正在尝试将Spacy (自然语言处理)样条应用到一个大的文本文件中，比如维基百科转储。下面是基于Spacy的示例的代码：big_text= input.read()
input.close同时应用所有的nlp操作，如POS标记、符号化等。但是我看不出速度有多大的提高，而且我的CPU使用率大约是25% (只有4个核心中的一个在工作)。我怀疑应该启用OpenMP特性来编
浏览 2提问于2016-04-08得票数 6
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是否有任何方法可以在Python的NLP库(如NLTK )中使用这一点？如果不是，您如何在不受给定库支持的语言中进行自然语言处理。还可以说，您希望在像spaCy这样的库中使用英语或荷兰语以外的语言进行命名实体识别。有办法这样做吗？
浏览 1提问于2017-02-23得票数 13
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我试图使用拥抱脸变形金刚库POS_TAG法语。在英语中，我能够这样做，给出的句子如下：
有没有人知道如何在法语中实现类似的目标？!git clone https://github.com/bhoov/spacyface.git
from transformers import pipelin
浏览 0提问于2020-07-07得票数 1
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快速搜索数据库中的人脸描述符
、、、、
，但这里我们有一个主要的问题:如何在数据库中找到最接近128个值的同一张脸？
如果要使用支持向量机(如本文所写)，则每次将新面孔放入数据库时，都应该对分类器进行再训练，但这是不方便的。像Facebook这样的服务如何在毫秒内对这些描述符进行比较？
浏览 5提问于2016-12-21得票数 2
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