在KubeCon+CloudNativeCon 2023的两场演讲中展示了可观测性领域中的各种工具和服务。...OpenTelemetry Collector 是一个可观测性管道中间件，可以在规模上接收、处理和导出数据。...通过配置，它可以用于收集特定类型的日志、跟踪和指标，以实现可观测性。...因此，OpenTelemetry Collector 属于可观测性代理的一类。...可观测性代理，如 OpenTelemetry Collector 、FluentBit、Vector 等，“表现出高度的健壮性，并执行各种任务以实现其显著的成果，” Google 的软件开发员 Braydon
IT领域的可观测性，源自自动控制领域。 控制领域中，研究可观测性的目的是提供基于系统内部状态（白盒），而非系统外部输出（黑盒）进行控制的理论依据。...在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。 随着业务系统不断上云，容器、微服务、持续发布等云原生技术被广泛采用，从而为IT系统的可控性带来了全新挑战。...3）实时性：自动控制中，过大的传感器反馈时延，会导致系统震荡而不可控。与之类似，云原生应用的动态性要求可观测平台必须具备实时性。如果应用的升级/扩容在分钟级完成，那么监控系统就必须提供秒级的反馈能力。...注意，这里的反馈需要对海量指标/追踪/日志数据进行查找分析，因此对可观测平台的海量数据实时处理能力提出了极高要求。 那么，如何简单评一个可观测平台在上述三点需求中有效性呢？...除此之外，可观测平台的技术架构，也是评判其先进性的重要方面。
可观测性旨在让每一位工程师能够根据对所有系统和应用程序的数据分析，主动地对工作任务进行优先级排序。...让我们讨论一下我们如何达到**可观测性的当前状态以及我们需要重新考虑**我们对它的方法。...即便如此，当我们将所有 数据推送到可观测性的三个熟悉的支柱 中时，我们又回到了老习惯。...可观测性应该是什么 我们都发现自己在不断寻找更快速地识别和解决问题的方法，但我们真正想要的是转向“主动”的范例。...仅仅关心移动应用程序是否崩溃或网站是否冻结是不够的。可观测性是关于理解各个用户体验的一切。 具体到可观测性的当前形式，主动性并不是基于我们的日志、指标和跟踪的前瞻性指标。
即使在更近期应用成为大多数组织的核心之后，情况也简单得多。然而，在我们当前的Kubernetes、微服务和无服务器的世界，情况看起来大不相同。...再次，可观测性成为一个迫在眉睫的大数据难题。 即使工程师具有理解可观测性信号以及如何分析遥测数据的技能——这是难以获取的人才——要分类的海量数据也是不现实的，甚至是惊人的。...迎接人工智能可观测性时代 在微服务和人工智能生成代码的现代可观测性时代，可观测性不必过于复杂或昂贵，是的——日益增长的人工智能应用提供了巨大的希望。...驱动人工智能驱动代码的大语言模型(LLM)为可观测性提供了一种新的方法。 这是如何工作的？...LLM正在变得善于处理、学习和识别大规模重复文本数据中的模式——这正是高度分布式和动态系统中的日志数据和其他遥测的本质特征。LLM知道如何回答基本问题并得出有用的推断、假设和预测。
随着微服务的发展，一个线上应用可能包含数十个甚至上百个微服务，数量众多的服务如何治理是大家最先看到的问题，但面对如此规模的系统，很难有一个人能够完整全面的了解系统的每一个组件，如何监控以及观测系统也比以往任何时候更加重要...日志以及指标信息能够很好的描述系统中的单个服务，而请求轨迹描述了系统处理请求时的跨服务的整体信息。...，这在客户数量比较少的时候，平台可以做到贴身服务客户，但一旦用户量上来，这不是一种可持续的方式。...如何将令人信服信息展示给用户，甚至协助客户发现以及定位问题，这就是可观测性对于一个 Serverless 平台提供的“软性”价值——增强用户信心、节省平台人力成本。...具体如何做 Serverless 平台的可观测性呢？
可观测性领域是一个动态且异质的领域。...可观测性周期表中的三个新元素是： OpenTelemetry eBPF ClickHouse 这些元素各自独立，具有完全不同的特征和功能，但一种新型的可观测性竞争者正在将它们组装成强大的框架。...OpenTelemetry OpenTelemetry是CNCF中第二活跃的项目（仅次于Kubernetes），也是当今最重要的可观测性项目。...能够利用这些存储库并构建零仪器产品赋予了可观测性供应商改变游戏规则的能力。 ClickHouse 第三个元素是ClickHouse，是我们勇敢的新可观测性架构中的外星技术。...这更可能表明，可观测性是一个快速发展的领域和一个不断增长的市场。可观测性处于不断变化的状态 - 面临着越来越大的需求 - 它正在应用于更多的技术、架构和领域。它还被要求提供更丰富的见解和更低的成本。
这篇文章的目的是： 为什么可访问性很重要 使网站可访问 测试可访问性 关于可访问性的错误观念 可访问性影响所有用户，而不仅仅是那些有特定障碍的用户。...这很重要，因为它将您的可访问性概念从“因为只有一些人有X残疾并不重要”转变为“我们需要覆盖所有用户的压力情况”。这有助于其他人更好地了解为什么可访问性如此重要。...Web可访问性的四个关键 最广泛接受的可访问性规则是Web内容和可访问性指南2.0，或简称WCAG 2.0。它们是任何技术界面的通用规则，这也是它们如此受欢迎的原因之一。...渐进式增强：有助于处理压力情况，即使某些或所有样式都失败，事情仍应可操作。在不支持较新CSS功能的旧浏览器上，表单不应该不可用 - 它们看起来更简单或更粗糙，但仍然可以工作。...3.Understandable可理解 可理解性比其他要点更容易理解：压力案例不会阻止用户理解网站的预期含义。这有助于涵盖与用户如何解释您网站的消息相关的认知压力案例。
在利用可观测性数据时，有四个明确的阶段： 收集：可观测性数据在边缘收到（通常以在主机上运行的代理形式） 摄取：可观测性数据在目标地处理（通常涉及批处理、压缩和其他转换，以使数据以最佳格式存储） 存储：可观测性数据保留...统一存储 随着可观测性数据越来越庞大，人们开始意识到使用高性能数据库来存储和索引所有这些数据的方法并不具备可扩展性。...这时，大规模并行处理（MPP）技术就发挥作用了——通过启动多个处理器来独立处理数据（使用类似 Spark 和 Trino 的工具），再结合元数据存储（如 Hive 或 Apache Iceberg ），...可以在几秒钟内处理数 TB 的"非索引"数据。...现在有机会通过统一可观测性管道的每个层面来创建一个更具规模和可负担性的可观测性平台。在之前的文章中，我们展示了对比 Datadog ，通过将日志统一处理可以将成本降低 95% 以上。
内核加载这些字节码并且用在原始网络包流中，以此来高效的把符合过滤条件的数据包发送到用户空间。 eBPF 又是什么? eBPF 是对 Linux 观测系统 BPF 的扩展和加强版本。...实际上，eBPF 也是加强了在和用户空间交互的安全性。在内核中的检测器会拒绝加载引用了无效指针的字节码或者是以达到最大栈大小限制。...下面深入介绍一下eBPF 程序如何构建并加载到内核中的。...在这样的场景中，如果我们可以将生成的ELF对象放入二进制文件的数据段中，并最大限度地提高跨机器的可移植性，那将是比较理想。...这个功能或许不是很有用，但是这是一个如何跟踪系统调用执行和获取其参数的示例。
因此，对于注重成本的公司来说，评估如何在保持整体可观测性卓越性的同时最佳降低这一成本至关重要。...让我们来讨论为什么可观测性软件需求如此之高，如何实施 DIY 成本优化方法，以及选择现成方案确保可观测性成本保持在尽可能低的水平的标准。 为什么可观测性如此昂贵？...索引和热存储 由于上述因素，可观测性解决方案必须摄取和处理大量数据，以便公司了解存在问题的位置，并确保其应用程序或网站的健康状况未受到损害。...在构建自行实施的可观测性时，您需要了解以下信息。 从可负担的 DIY 可观测性的正确框架开始 鉴于数据管理的复杂性，很容易迷失在细节中。...然而，通过定义用例，团队可以创建一种更智能的数据路由模式，在确定该如何处理数据之前先对其进行分类。 将数据路由到适当的存储 一旦确定了数据的使用情况和统计数据，对数据进行分类就变得更加直观。
可观测性监控如何实施？认知一个新事物是从了解到熟悉的过程，了解的过程，我认为就是可观测性。图片对于自然界里的物质，其可观测性的对象是物质，而对云原生世界里的物质，观测对象应该是微服务架构里的应用。...图片真正的自然界物质，如何去观测？常见可观测性的三个维度，分别是Metrics、 Logs及Trace三大支柱。当打开一个页面，就与页面进行了交互，该页面是否展示出所预期的页面？...观察每一个监控指标时，除了要具有独立性，同时还要建立所有监控指标之间的关联性和各不同应用外部的关联性来实现整体的观测。04可预见性。任何事物和应用、观察都基于时间的动态行为。...监控的目的是提早发现风险和避免发生故障。可观测性监控的认知观分为以下2点。01云原生世界可观测性的观测对象是微服务框架的应用可观测性的观测对象，可观测性是具备固有属性及能力。...在运维的过程中，不只要实现运维工作，同时要坚持为企业降低成本，不要过多设计，遵循当前最实用的原则。图片监控架构关于可观测性功能和一致性上如何实现？
从MySQL 5.7版本开始，performance_schema就默认启用了，并且还增加了sys schema，到了8.0版本又进一步得到增强提升，在SQL运行时就能观察到很多有用的信息，实现一定程度的可观测性...下面举例说明如何进行观测，以及主要观测哪些指标。 2....3.2 观测SQL运行时的其他开销 通过观察 performance_schema.status_by_thread 表，可以知道相应连接/会话中SQL运行的一些状态指标。...如果想要观察DDL SQL的运行进度，可以参考这篇文章：不用MariaDB/Percona也能查看DDL的进度。 更多的观测指标、维度还有待继续挖掘，以后有机会再写。...另外，也可以利用MySQL Workbench工具，或MySQL Enterprise Monitor，都已集成了很多可观测性指标，相当不错的体验。
AI 可能永远无法成为可观测性的万能疗法，但它肯定可以成为有价值的伴侣。 译自 The Advent of Automated Observability，作者 Ozan Unlu。...在应用程序开发上下文中，完全理解和预测所有可能出错的方式是不可能的。 建立了复杂的可观测性实践的大型组织可能能够在这些条件下蓬勃发展。但是，对于运营资源有限的中小型组织呢？...可观测性只是他们众多职责之一呢？对于任何构建创收软件的人来说，卓越的性能（速度和可靠性）至关重要，无论规模大小。...人工智能作为可观测性“副驾驶” 如上所述，在生产环境中，许多导致生产中断的原因可能只发生一次。较小的团队可能没有资源或远见来预测可能导致系统故障的每种情况。...当检测到异常时，人工智能可以： 分析导致异常的日志内容 传达问题的严重性及其影响 用对话文本总结负面行为 提供有关如何解决问题的建议 通过这种方式，人工智能可以帮助组织更快速地完成故障排除流程。
随着对软件可扩展性要求的提高，系统的复杂性和动态性也在不断提高。在微服务架构中增加服务之间的交互使得理解、识别和解决环境或服务中的异常行为更为复杂。...可观测性不会取代监控——它可以实现更好的监控。 可观测性核心要点 可观测性平台通过与内置于应用程序和基础架构组件中的现有工具集成。可观测性的四个核心点： Logs。...Dependencies（也称为依赖关系图）揭示了每个应用程序组件如何依赖于其他组件、应用程序和 IT 资源。...它可不是监控 监控是指通过系统地收集、分析和实施来自系统的数据来定期跟踪软件和基础设施的性能。监控的目的是确定你的软件和底层基础架构的实时性能如何，以确保性能水平符合预期。...在监控处理收集数据的同时，可观测性收集、存储、查询和可视化这些数据，使专业人员能够轻松地了解每个系统行为背后的原因。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下可观测性领域的核心项目—— DeepFlow，即 “基于 eBPF 和 Wasm 技术，实现 Zero Code（零侵扰）和 Full...Stack （全栈）的可观测性” 。...这种可编程性使得用户能够根据具体的业务需求，对流量进行更细粒度的处理和分析。...这些增强功能使得用户能够深入分析和处理协议数据，满足不同业务场景需求，并提升系统的性能、安全性和可扩展性。 — 02 — DeepFlow Wasm Plugin 到底是如何工作的？...展示了如何使用 "deepflowio/deepflow-wasm-go-sdk" 库来开发自定义的插件，并实现不同的回调函数来处理网络数据包。
1 问题 ReentrantLock是如何实现可重入性的？ 并且在进入锁内之前进行了哪些判断？...FairSync() : new NonfairSync();}protected final boolean tryAcquire(int acquires) { // 当前想要获取锁的线程...final Thread current = Thread.currentThread(); // 当前锁的状态 int c = getState();...Sync的实现类控制的。...在进行前先判断锁内是否有数据，没有锁就选择Sync继承AQS来实现进入锁内；如果锁内有数据则先判断数据是否是自己的，是自己的数据就将state的值+1，表示重入。
概念 “可观测性”这个名词其实是最近几年才从控制理论中借用的舶来概念，不过实际上，计算机科学中关于可观测性的研究内容已经有了很多年的实践积累。...通常，人们会把可观测性分解为三个更具体的方向进行研究，分别是：日志收集、链路追踪和聚合度量。...结合k8s可观测性 度量（Metrics） 度量的主要目的是监控（Monitoring）和预警（Alert）。比如说，当某些度量指标达到了风险阈值时就触发事件，以便自动处理或者提醒管理员介入。...比如说，你在调试程序的时候，在 IDE 打个断点，看到的 Call Stack 视图上的内容便是跟踪；在编写代码时，处理异常调用了 Exception::printStackTrace() 方法，它输出的堆栈信息也是追踪...，主要目的是监控和预警，当某些度量指标达到风险阈值时就触发事件，以便自动处理或者提醒管理员介入。
所有传统的可观测性公司都变得如此昂贵，以至于大多数初创公司和中型企业难以承担这样的费用。因此，他们被迫使用旧技术来托管和处理数据，但这些技术已经无法满足 2023 年初创企业的需求。...因此，如何降低可观测性的成本，是当前亟待解决的问题之一。 2、关注点偏向问题 随着可观测性的能力变得更加先进，开发和运营团队跟踪的重点也发生了变化。...— 03— 新一代可观测工具应该是什么样的？ 那么，对于新一代可观测工具，在 2023 年应该如何应对这些挑战呢？...或许，如下的相关观点或建议可帮助大家进行应对，具体可参考： 1、统一的可观测性 第一个主要问题是如何实现统一的可观测性。...这将有助于降低存储和处理数据的成本，并提高可观测性的效率和性能。 为了实现成本优化，可观测性公司还可以采用其他策略，例如使用数据压缩和归档技术，以减少存储和传输成本。
讨论了监控和可观测性实践，以及它们如何帮助开发团队更好地理解软件中的 bug 和其他错误。 IT 行业在最近已经变得指数级复杂——更多的环境、更多的连接设备、更多的数据和更多的发布更新。...一个可观测系统可以帮助你获得以下问题的答案: 性能瓶颈在哪里，请求需要接受哪些服务? 请求执行过程与系统行为有何不同? 请求失败的原因是什么? 每个微服务如何处理请求?...可观测性对于当今过于复杂的 IT 基础设施至关重要，因为有两个重要的因素需要考虑——应用程序的特性和交付的速度。今天的大多数组织都在拥抱动态微服务体系架构和容器化工作负载。...通过监控，可以跟踪应用程序或系统的总体运行状况和性能。它会收集关于应用程序如何运行的数据，包括连接性、瓶颈、停机时间和访问速度。...因此，组织应该专注于构建一个可观测的环境，它与监控交织在一起，以实现更大的结果。有效的培训应该帮助故障排除者和利益相关者学习如何使他们的系统更容易被观测到。
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