讨论了监控和可观测性实践，以及它们如何帮助开发团队更好地理解软件中的 bug 和其他错误。
当前的时代背景下，理解怀念过去是可以理解的，但我们正处在这样的环境里，因此，可观测性永远不会和从前一样了。
工程团队使用集成了Kubernetes管理与编排层的云原生可观测性平台，有助于更快达成业务目标。
可观测性并不是最近才出现的新概念，但云原生时代的可观测系统确实是最近几年才开始快速发展起来的，这是当前云原生时代系统的复杂性和规模性结合的必然结果。
Odigos(https://github.com/keyval-dev/odigos) 是一个开源的可观测性控制平面，允许企业创建和维护他们的可观测性管道，Odigos 允许应用程序在几分钟内提供追踪、指标和日志，重要的是无需修改任何代码，完全无任何侵入性。
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - LLM （大型语言模型）可观测性 ，本文将继续聚焦在针对 LLM 的可观测性进行解析，使得大家能够了解 LLM 的可观测性的必要性以及其核心的生态体系知识。
相信大家在面试的时候没被面试官少问vue的响应式原理，大家可能都会说通过发布订阅模式+数据劫持（Object.defineProperty）把对象里的属性转化为get和set，当属性被修改或访问就通知变化，然而，大多数人可能只是知道这一层面，并没有完全理解。本文将从一个简单的例子出发，一步步深入响应式原理。
你知道什么才是大佬吗？浩某正思考着这一花里胡哨的问题，突然被刘某打断：“哎，你过来帮我看个问题”。
近几年，“可观测性”这个词在国内的 IT 圈子突然走红，阿里、百度、字节、腾讯等大厂纷纷跟进可观测性建设，更有多家基于可观测技术创业的公司陆续成立，可观测性领域的融资很火爆。这把名为“可观测性”的火，甚至从后端领域，延伸到了大前端，一些移动开发团队希望通过引入“可观测性”概念解决更深层次的应用架构问题，改善性能和业务体验。
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你，应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭： 某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查； 新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错； 基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可
当下 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你，应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭： 某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查； 新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错； 基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态体系核心之——可观测性。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态核心技术之一-云原生可观测性。
翻译自 The Architecture of Modern Observability Platforms 。作者 KEVIN LIN 。
可观测性被定义为根据系统产生的输出数据（如日志，指标和链路追踪）来衡量当前系统运行状态的能力。
作者 | 鲁冬雪 随着 5G、云计算、微服务等技术的广泛应用，企业所面临的 IT 运维环境越来越复杂，需要运维的系统不仅数量多，而且网络架构复杂、基础设施多样。在信息化建设日益普及的当下，快速提升企业 IT 资产管理能力开始成为企业迫切解决的问题。 过去一年，可观测技术得到了极大关注，并被 Gartner 列为 2023 年十大战略技术趋势之一。然而，企业在实际落地可观测的过程中依旧面临很多问题，比如如何选择合适的方案、平衡新旧系统之间的关系等等。 其实，一个企业 IT 系统的可观测性建的好不好，在新员工
作者 | 凌敏 Gartner 将应用可观测性列为“2023 年十大战略技术趋势”，为什么可观测性如此重要？有哪些值得关注的演进趋势？如何设计落地方案？近日，博睿数据创始人兼 CTO 孟曦东做客 InfoQ 极客有约，全方位解读可观测技术。以下根据直播内容整理，有不改变原意的删减。 1 2023 年，如何正确理解可观测性？ InfoQ：近两年，大家对于可观测性的讨论逐渐多了起来，先请您给大家介绍下什么是可观测技术？可观测技术的演进趋势是怎样的？ 孟曦东：可观测性是个老话题了，最早在控制学原理里就
对工程师而言，可观测性能够让大家抓住技术趋势，深入理解云原生技术和分布式系统。让开发工程师理解基础设施，让系统和网络工程师理解应用。云原生时代，全栈能力是一个工程师自我修养的重要部分，当然也是大家未来职业道路中升职加薪的保证。
作者：软件质量保障 知乎：https://www.zhihu.com/people/iloverain1024
可观测性不是一个新鲜的名词，但是近年来随着云原生技术的发展，在带来效率、可用性提升的同时也增加了复杂度，而可观测性成为降低这种复杂度的唯一手段，因此被推到了前所未有的重要地位。
我们最近与 CNCF可观测性技术咨询小组（TAG）[1]合作，在 2021 年底对云原生社区进行了一项微调查，以了解组织如何使用可观测性工具。
这是一部关于平台工程的诗歌。译自 Next-Gen Observability: Monitoring and Analytics in Platform Engineering 。
近年来，可观测性热度节节攀升，企业在可观测性实践过程中常常也伴随着一系列棘手的问题：
前言 2022年6月22日-24日，QCon 全球软件开发大会将在如期北京举行。QCon 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来，已经有超万名且有多年从业经验的技术人员参加过 QCon 大会。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 此大会将聚集头部互联网技术大咖，分享当前业务发展背景、在业务发展过程中遇见的
有时候很难知道一个不利问题可以给您的业务带来多少成本 - 直到它发生。虽然您的组织可能已经掌握了服务停机时间的测量 - 计算收入损失、客户满意度评分、客户流失和负面新闻 - 您是否花时间来全面理解当您的可观测性平台变慢或不可用时产生的全部业务成本？
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来，由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势，在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。但是 eBPF 对 Linux 内核版本是有一定要求的（4.14 以上），伏羲私有云部分生产集群的内核版本比较低，升级内核会影响大量线上应用，成本太高。 而 kindling 正好在基于 eBPF 实现云原生可观测性能力的基础上，借助内核模块技术在低版本 Linux 内核上实
云原生时代，企业从单体架构发展到分布式架构，广泛采用微服务、容器、Serverless等部署方式，IT基础设施变得愈发不可控。
2023年标志着可观测性领域的重大进步，关键的发展包括OpenTelemetry项目达到通用可用性和Elastic Common Schema合并到OpenTelemetry中。
IT领域中，可观测性（observability）的争论源于2017年Peter Bourgon（Go Kit 作者）的一篇文章《Metrics, tracing, and logging》。文中将可观测性问题映射到了如何处理指标（metrics）、追踪（tracing）、日志（logging）三类数据上。其后，Cindy Sridharan在其著作《Distributed Systems Observability》中，进一步讲到指标、追踪、日志是可观测性的三大支柱（three pillars）。云监控领域的领导者，Datadog也在其网站上用三大支柱来阐述可观测性。
作者 | 李忠良 监控告诉我们系统哪些部分是工作的，而可观测性，则告诉我们那里为什么不工作了。 Gartner 发布的《2023 年十大战略技术趋势》中，提到了可观测性的发展趋势解读。Gartner 杰出研究副总裁 Frances Karamouzis 表示：“可观测性应用使企业机构能够利用他们的数据特征来获得竞争优势。它能够在正确的时间提高正确数据的战略重要性，以便根据明确的数据分析结果采取快速行动，因此可观测性是一种强大的工具。如果能够在战略中予以规划并成功执行，可观测性应用将成为数据驱动型决策的
本文整理自王小东在2022Zabbix峰会演讲分享。ppt可在公众号后台回复“ppt"。
可观测性(Observability)并不是一个新词，而在几十年前被广泛地用于控制理论，用它来描述和理解⾃我调节系统。随着容器技术、微服务、⽆服务器迅速流行，使得系统间的访问越来越复杂，在云上、本地或两者上可能会运⾏数千个进程， 使用传统的监控技术和⼯具很难跟踪这些分布式架构中的通信路径和相互依赖关系。系统内部的可见性就变得非常重要。
云原生架构（Cloud-Native Architecture）是一种以云计算为基础的软件架构范式，旨在利用云计算的优势，如弹性、可扩展性和灵活性，以构建高效、可维护、可扩展的应用程序。在云原生架构中，"可观测性"（Observability）是一个关键概念，它指的是系统的可监测、可诊断、可调试和可测量性，以确保应用程序的健康运行。
CNCF在云原生的定义[1]中，将可观测性（Observability）明确为一项必备要素。因此，使用云原生应用架构，享受其带来的效率提升时，不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。发展到今日，可观测性在开源和商业上已经有了大量的解决方案拼图，CNCF Cloud Native Landscape[2]中相关内容更是多达上百个。本文总结了可观测性能力的成熟度模型，希望能为组织选择适合自身的可观测性方案提供指导。
翻译自 Top 4 Factors for Cloud Native Observability Tool Selection 。
这对许多IT团队来说，如果不是大多数，都是充满混乱和挑战的一年。在各种挑战中，不断上升的云成本和优化云支出的压力尤为突出。节省成本的策略大多被委派给DevOps来实施。
前言 点击观看会议精彩预告 2022年4月22、23日，第四届 Techo TVP（Tencent Cloud Valuable Professional，腾讯云最具价值专家） 开发者峰会 “云以致用，智效合一”。本次峰会以“腾讯云原生技术生态”为主题，汇聚云原生领域知名技术领袖和专家，聚焦企业云原生成本优化，从如何理解、应用、落地云原生不断深入，与你共同探索云原生最佳落地实践。 Techo TVP 开发者峰会是面向广大开发者的大型技术交流盛会，旨在通过最用心的分享、最前沿的洞察、最实际的观点，为开发者朋
可观测性成本正在飙升，因为企业努力通过高性能和 24/7 可用性来提供最佳客户满意度。
今天的软件比 20 多年前的软件复杂了数个数量级，这给我们调试代码带来了新的挑战。幸运的是，通过在系统中实现可观测性，我们已经相当远程地理解了我们的应用程序正在执行什么以及问题正在发生在哪里。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 作为一个“核心”体系，可观测性在监控分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 6 — Observability 。
对于开发者来说，可观测性意味着不同的东西，因为他们希望查看应用程序的遥测数据，以帮助他们解决与代码相关的问题。
“测试可观测性”一词已开始出现在技术讨论和产品营销中。然而，它的定义差异很大，有时会被用在可疑的方式中。你可以认为它是一种好的营销，但却是糟糕的技术。让我们讨论一下营销宣传和这些词的实际技术含义。最后，我们希望阐明测试可观测性的真正含义。
作者 | 汪勋 策划 | 凌敏 从单体架构到集群架构再到微服务架构，业务越来越庞大，也越来越复杂。每一次架构的升级，在提升了业务吞吐量的同时，必然会带来更大的复杂度。云原生时代背景下，微服务、Service Mesh、 Serverless 等新技术的出现，业务的复杂度很快就远远超越了个人的人力极限，大规模应用更是需要成千上万专业的人协作才能完成。应用稳定性链路中的因素也越来越多，一个应用相关的稳定性指标从基础设施到中间件，再到应用自身的模块、组件、中间件、基础设施等，每个环节都会有致命的因素导致应用
想象一下，在没有财务预测的情况下经营企业，甚至不知道银行剩下多少钱。您怎么知道您是在巨大的现金缓冲中游泳还是由于资金不足而需要跳过客户午餐？如果不注意自己的财务状况，根本就不可能开展健康的业务。同样，如果不观察您的计算基础架构，就不可能保持应用程序运行正常。
可观测性（Observability）是指系统可以由其外部输出推断其其内部状态的程度。系统的可观察性和可控制性是数学上对偶的概念。
随着越来越多的应用采用云原生架构，大家对可观测性的关注度和讨论度也越来越高，那么可观测性到底如何服务好上层业务？ 本周，InfoQ 大会早班车栏目策划的“可观测在企业的实践应用与实际价值”直播中也谈到了这个问题，直播嘉宾阿里云资深技术专家周小帆（承嗣）和字节跳动可观测性平台负责人孔罗星对此分享了各自的看法。 孔罗星：回答这个问题前，我们首先要思考，我们做可观测性是为了什么？肯定是为了服务好我们上层业务的目标用户，让他们的体验不受影响，这背后就需要保障后端一系列服务的稳定性，比如客户端的稳定性。 如果要保障这
随着微服务、容器化的兴起，云原生带来的应用复杂度呈指数级上升，这种复杂度增加了系统状态可视化的难度，企业对于系统可观测能力提出了更高的要求。
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