我试图绘制连接长度的强度增长图。在下面的示例中,创建了与我预期类似的随机数据,并对其进行了拟合。问题是,我希望识别每个长度(每个x值)的预测级别,而不是整个数据集的预测级别。从图中可以看出,低x值的结果比较高的结果要少得多。
谁能给我一个提示,如何创建这种类型的图形(在那里,预测线正在逐渐远离拟合)?
%Generate random data
xVec = 0:0.001:1;
Distr = makedist('Normal','mu',10,'sigma',1);
for i=1:length(xVec)
yVec(i) =
我正在尝试绘制一组直方图,其中包含原始计数数据(非归一化到密度/pdf)和一条拟合线。但是,我似乎想不出如何绘制不是由pdf函数标准化的拟合线。有没有一种方法可以绘制一条非归一化的线,或者有一个函数可以反转密度计算?现在,我已经得到了以下代码,它适用于归一化直方图和拟合线。
fig, ax = plt.subplots()
x=[13.140,17.520,15.768,10.512,10.512,9.636,10.512, 9.636,11.388,7.884,7.008,7.008,9.636,11.388,7.884,7.88,16.644,42.924,17.520]
n, bi