如何对两个数据帧求和并删除旧值

对两个数据帧求和并删除旧值的方法可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了需要的库，比如pandas。
2. 创建两个数据帧，假设它们分别为df1和df2。
3. 使用pandas的merge函数将两个数据帧按照某个共同的列进行合并。例如，如果两个数据帧都有一个名为"ID"的列，可以使用以下代码进行合并： merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')
4. 接下来，使用pandas的add函数将合并后的数据帧中的两列进行求和。假设需要求和的列名为"Value1"和"Value2"，可以使用以下代码： merged_df['Sum'] = merged_df['Value1'].add(merged_df['Value2'])
5. 最后，删除旧值列。可以使用pandas的drop函数来删除列。假设需要删除的列名为"Value1"和"Value2"，可以使用以下代码： merged_df = merged_df.drop(['Value1', 'Value2'], axis=1)

完成以上步骤后，merged_df将是一个新的数据帧，其中包含了两个数据帧的求和结果，并且已经删除了旧值列。

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