如何对列表中的每个df进行分组和排序

对列表中的每个df进行分组和排序，可以使用pandas库来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设我们有一个包含多个DataFrame的列表，可以使用for循环遍历列表中的每个DataFrame，并对其进行分组和排序。

# 假设df_list是包含多个DataFrame的列表
for df in df_list:
    # 分组操作
    grouped_df = df.groupby('column_name')
    
    # 排序操作
    sorted_df = grouped_df.apply(lambda x: x.sort_values('column_name'))
    
    # 打印排序后的DataFrame
    print(sorted_df)

在上述代码中，'column_name'是要进行分组和排序的列名。首先，我们使用groupby函数对DataFrame进行分组操作，然后使用apply函数对每个分组进行排序操作。最后，打印排序后的DataFrame。

关于pandas库的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能会根据实际情况而有所不同。