如何对新列中的每个重复值进行汇总？

对于新列中的每个重复值进行汇总的方法有多种，具体取决于你使用的编程语言和数据处理工具。以下是一种常见的方法：

1. 首先，你需要确定你使用的编程语言和数据处理工具是否支持对数据进行分组和聚合操作，例如SQL、Python的pandas库、R语言的dplyr包等都提供了这样的功能。
2. 如果你使用的是SQL，你可以使用GROUP BY子句将数据按照新列的值进行分组，然后使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）对每个组进行汇总。例如，假设你有一个名为"table"的表，其中包含新列"new_column"，你可以使用以下SQL查询语句对新列中的每个重复值进行汇总：
3. 如果你使用的是SQL，你可以使用GROUP BY子句将数据按照新列的值进行分组，然后使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）对每个组进行汇总。例如，假设你有一个名为"table"的表，其中包含新列"new_column"，你可以使用以下SQL查询语句对新列中的每个重复值进行汇总：
4. 这将返回一个结果集，其中包含新列中每个重复值及其出现的次数。
5. 如果你使用的是Python的pandas库，你可以使用groupby()函数将数据按照新列的值进行分组，然后使用agg()函数对每个组进行汇总。例如，假设你有一个名为"df"的数据框，其中包含新列"new_column"，你可以使用以下代码对新列中的每个重复值进行汇总：
6. 如果你使用的是Python的pandas库，你可以使用groupby()函数将数据按照新列的值进行分组，然后使用agg()函数对每个组进行汇总。例如，假设你有一个名为"df"的数据框，其中包含新列"new_column"，你可以使用以下代码对新列中的每个重复值进行汇总：
7. 这将返回一个新的数据框"result"，其中包含新列中每个重复值及其出现的次数。

无论你使用哪种方法，都可以根据具体需求进行进一步的数据处理和分析。