如何对熊猫DataFrame中的每10 %进行分组？

在熊猫（Pandas）DataFrame中对每10%进行分组可以使用qcut()函数。qcut()函数可以根据指定的分位数将数据分成等分的组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': range(1, 101)}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用qcut函数对DataFrame的列进行分组
df['group'] = pd.qcut(df['A'], q=10, labels=False)

# 打印结果
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含一个列'A'，其值从1到100。然后，我们使用qcut()函数对列'A'进行分组，将数据分成10个等分的组。q参数指定了分位数的数量，这里设置为10。labels=False表示使用整数标签来表示分组。

运行上述代码后，将会得到一个新的DataFrame，其中包含了原始数据以及一个名为'group'的新列，该列表示每个数据所属的分组。

关于熊猫DataFrame的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：腾讯云熊猫DataFrame产品介绍。