MCMC(Markov Chain Monte Carlo)是一种统计推断方法,用于对复杂的概率模型进行推断。在处理R上的COVID数据时,可以使用MCMC方法进行推断,以获得关于COVID的潜在参数的后验分布。
MCMC推断的步骤如下:
对于R上的COVID数据,可以使用R中的MCMC包(如MCMCpack、rstan等)来实现MCMC推断。这些包提供了一系列函数和工具,用于构建MCMC链、运行MCMC算法和进行后验推断。
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