如何对R中的数据进行规范化
在R中，可以使用不同的方法对数据进行规范化。规范化是将数据转换为特定范围或分布的过程，以便更好地进行分析和比较。
常见的数据规范化方法包括：
- 最小-最大规范化（Min-Max Normalization）： 最小-最大规范化将数据线性地映射到指定的范围，通常是0到1之间。公式如下：
- 最小-最大规范化（Min-Max Normalization）： 最小-最大规范化将数据线性地映射到指定的范围，通常是0到1之间。公式如下：
- 其中，X_normalized是规范化后的数据，X是原始数据，X_min和X_max分别是原始数据的最小值和最大值。
- Z-score规范化（Standardization）： Z-score规范化将数据转换为均值为0，标准差为1的正态分布。公式如下：
- Z-score规范化（Standardization）： Z-score规范化将数据转换为均值为0，标准差为1的正态分布。公式如下：
- 其中，X_standardized是规范化后的数据，X是原始数据，mean(X)是原始数据的均值，sd(X)是原始数据的标准差。
- 小数定标规范化（Decimal Scaling）： 小数定标规范化通过移动数据的小数点位置来实现规范化。公式如下：
- 小数定标规范化（Decimal Scaling）： 小数定标规范化通过移动数据的小数点位置来实现规范化。公式如下：
- 其中，X_scaled是规范化后的数据，X是原始数据，j是使得规范化后数据的绝对值小于1的整数。
- 归一化（Normalization）： 归一化是将数据转换为单位长度的过程，常用于处理向量数据。公式如下：
- 归一化（Normalization）： 归一化是将数据转换为单位长度的过程，常用于处理向量数据。公式如下：
- 其中，X_normalized是规范化后的数据，X是原始数据，||X||表示X的范数。
这些规范化方法在不同的场景和数据类型下有不同的应用。例如，最小-最大规范化常用于神经网络和支持向量机等机器学习算法中，Z-score规范化适用于需要消除数据量纲影响的情况，小数定标规范化适用于处理具有不同量级的数据，归一化适用于需要计算向量之间距离或相似度的场景。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）、腾讯云数据仓库（Data Warehouse）、腾讯云数据传输服务（Data Transfer Service）等。您可以通过访问腾讯云官网了解更多产品信息和使用指南。
参考链接：
- 腾讯云数据湖分析：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw
- 腾讯云数据传输服务：https://cloud.tencent.com/product/dts
相关·内容
我正在ASP.NET Core2.2RazorView上做一个ASP.NET，但是W3C给了我警告：
警告:名称空间中元素img上的属性alt的值不是Unicode规范化格式C。
警告:名称空间中元素img上的属性标题的值不是Unicode规范化格式C。
我的数据以nvarchar的形式存储在MSSQL数据库中，其他一切都设置为UTF-8。
控制器
using Dapper;
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
public class FileViewMo
浏览 0提问于2019-02-15得票数 1
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我正在尝试使用来自scipy的网格数据来插值翼型系数数据库中的值。基本上，数据库有一组不同攻角和雷诺数的系数，我想在给定点之间进行线性插值。但是当我根据原始点绘制插值时，它们不能很好地对齐。它几乎看起来网格数据只是使用外部的点来定义插值。如何让它使用所有的点进行插值？ 以下是我的数据集(蓝色是数据，红色是插值)的结果： ? ? 这是另一个数据库的外观。注意它是如何完全切断右侧的拱门的。 ? 下面是我的代码： # Read in file
filename = sys.argv[-1]
data = np.genfromtxt(filename, skip_header
浏览 22提问于2020-08-29得票数 0
1回答
线性回归中的去归一化
、、、
我已经在7个自变量和1个目标的数据集上实现了一个线性回归模型，使用以下2种方法
1)不对数据进行归一化处理，平均误差为36530921.0123，R2值为0.7477。
2)对数据进行归一化处理，得到的均方误差为5.468490570335696e-10，R2值为0.92750882996584。但是在这种情况下，即使是Target变量也是规范化的。
这是在第一种情况下增加新特性或考虑第二种情况的较好方法，它具有较好的R2和MSE值。
如果我们正在考虑第二种情况，那么需要采取哪些步骤来去除目标变量。
谢谢。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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我有一些训练数据，其中包括从图像和不同类别标签中提取的一些特征。我已经设法在C++中使用OpenCV3训练了正常的贝叶斯分类器。并且我能够将新的测试数据传递到分类器中，以使用predict()函数获得预测的类标签。然而，我不想简单地获得预测的类标签，我还希望使用类NormalBayesClassifier的predictProb()函数知道每个测试数据的每个类标签的概率。
有一个predictProb()函数似乎能够返回每个类标签的概率：
virtual float cv::ml::NormalBayesClassifier::predictProb
( InputArray i
浏览 0提问于2017-06-02得票数 0
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我想在地球的全球地图上绘制6个不同数据集对应的散点点。问题是，其中一些量有负值，而且它们不在地图上出现。我试图通过将数据的绝对值乘以(或利用)某些因素来克服这个问题，但似乎没有任何事情能像我所希望的那样工作。问题是，数据集的范围非常不同。理想情况下，我希望他们都有相同的规模，这样一切都会更有组织，但我不知道如何做到这一点。
我创建了一些综合数据来说明这个问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, addcycl
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
我有一个表:订单明细。一个订单有很多详细信息，在我的例子中是100个字段。在数据库中，一个表中有100个字段是很常见的吗?或者我应该考虑将其分解成更小的表，以及如何拆分？谢谢!
Order Detail表中的一些数据由销售经理使用，其他数据由产品线专家使用，而其他数据则由采购使用。
我应该将它们全部放在一起，还是应该将它们分开，哪个NF将应用于这个级别？
浏览 7提问于2012-03-28得票数 0
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你好，我想知道是否有人能帮我指出正确的方向。
当标准的日历月时，我知道如何通过DATE_FORMAT(r_date, '%Y %m');按子句组分组，但是当客户月份从每个月的26月份到25月份的时候，我们如何做一个group by子句。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 0
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我正在创建一个互动的饼图由echarts4r为发亮的应用程序。e_tooltip_pie_formatter()似乎是将工具提示中的值单位设置为百分比的函数，但我做不到。下面是这方面的示例代码：
library(echarts4r)
a <- c("apple","orange","banana")
b <- c(10,20,25)
c <- data.frame(a,b)
c %>%
e_charts(a) %>%
e_pie(b, radius=c("50%","70%"
浏览 0提问于2019-09-14得票数 2
1回答
我不清楚我应该在什么时候对我的数据进行缩放，以及我应该如何做到这一点。此外，监督学习和无监督学习的过程是否相同，回归、分类和神经网络的过程是否相同？
第一条路：
df = pd.read_csv("mydata.csv")
features = df.iloc[:,:-1]
results = df.iloc[:,-1]
scaler = StandardScaler()
features = scaler.fit_transform(features)
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(feature
浏览 4提问于2020-03-31得票数 1
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我在玩Firebase。我有个问题要问消防队。
如何在firebase中构建新闻提要(如twitter)的数据结构？我在谷歌上没有找到任何结果。这是完全可能的吗？
浏览 1提问于2016-05-22得票数 1
我多次读到，对于机器学习和数据挖掘算法，多维输入数据应该进行缩放(例如规范化或标准化)。现在我的问题是，是为每一行(变量)还是为整个数据集计算平均值、最小值或最大值。
假设我们有3个变量
X=X_1，x_2，.x_N
Y=是_1，y_2，.Y_N
Z= Z_1，z_2，.z_N
我在python中使用了以下代码
def standardize (data, train_split):
data_mean = data[:train_split].mean(axis=0)
data_std = data[:train_split].std(axis=0)
return (
浏览 0提问于2020-10-20得票数 0
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2回答
我的最终目标是创建一个简单的水平条形图，根据其相对差异，将一组从绿色到红色的值颜色化。
当值中存在很大的差距时，它工作得很好，例如，它可以如下所示(本例中的最高值是37，底部是10)。
然而，如果我尝试用一组都在同一范围内的数字，它就不再显示我要寻找的东西，因为它们都是“绿色”的，因为它们彼此非常接近。
下面是从66到62的范围
我尝试将0-1规范化函数应用于此，例如：
x = a + (X - A) * (b - a) / (B - A)
在我的C#中，如下所示：
private static int Normalize(List<int> list,
浏览 3提问于2016-06-29得票数 2
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我在多个数据源中发现，在评估模型时，建议不要在组合的列车/试验数据集上拟合规范化参数，以防止数据泄漏。
我假设这个建议假设预测数据会在线地流到模型中，并且整个数据是事先不知道的。
本建议是否也适用于预先知道整个数据的情况？即使不是，我想每次我们获得新数据时都有可能重新设计模型，直到现在为止，从整个数据集中都可以获得规范化参数吗？
在拟合之前对整个数据集进行规范化的利弊是什么(相对于仅在火车上)？
浏览 0提问于2019-06-20得票数 1
1回答
我希望在lucene中跨我们的应用程序的几个数据库来索引数据。如何构建索引？为每个表建立索引，这样列就是字段，数据就是值？或者每个数据库的索引，lucene中具有不同字段的可变表列？如果没有，那么如何构造索引，以便搜索和维护不会很复杂？假设每个数据库有100个表，每个表有10K行。
浏览 1提问于2010-12-09得票数 0
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出于多种原因，我目前正在考虑迁移到NoSQL数据库来存储/管理一组“记分卡”。As记分卡是一个简单的表，包含区域行和度量/指标列。一个月的简单记分卡文档可能如下所示：
{
"month": 1,
"headers": ["Region", "# of page views", "# of unique visitors"],
"data": [
["Region 1", {"value": 1000, "previousValue"
浏览 3提问于2015-06-27得票数 1
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我有一个由5个数值变量组成的数据集，如以下图像中的示例：
📷
在这个数据集中，前四个变量是输入，GDP是输出。我正试图建立一个回归GDP变量的神经网络。对于输入变量，我使用主成分分析来规范数据，而对于GDP变量，我使用了MinMax归一化算法。然而，神经网络结果的精度很低，我认为问题在于输出变量的归一化。关于如何提高神经网络的准确性，有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
2回答
神经网络归一化输出数据
、、、
我有神经网络的训练数据和预期的输出。每个输入都是10维向量，有1个期望输出，我用高斯对训练数据进行了归一化，但我不知道如何将输出归一化，因为它只有一维。有什么想法吗？
示例：
原始输入矢量：-128.91，71.076，-100.75,4.2475，-98.811，77.219，4.4096，-15.382，-6.1477，-361.18
标准化输入矢量： -0.6049，1.0412，-0.3731，0.4912，-0.3571，1.0918，0.4925，0.3296，0.4056，-2.5168
上述输入的原始预期输出为1183.6，但我不知道如何将其正常化。我是否应该将预期输出标准化为
浏览 4提问于2017-03-05得票数 6
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我正在做一个基于机器学习(Python)的项目，并在我的数据上尝试所有的模型。真是迷茫
用于分类和回归
如果我必须对整个数据集应用规范化、Z分数或标准差，然后设置特征值(X)和输出值(Y)。
def normalize(df):
from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler
scaler = MaxAbsScaler()
scaler.fit(df)
scaled = scaler.transform(df)
scaled_df = pd.DataFrame(
浏览 1提问于2022-05-22得票数 -3
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我使用Python语言中的PyMongo库在MongoDB中插入文档。pandas数据帧有37个字段和60k条记录(数据集链接：)。数据帧中的所有字段都已转换为str类型。我收到以下错误：
OverflowError: MongoDB can only handle up to 8-byte ints
当我使用for循环插入2500个文档的块时，错误仍然存在。
代码片段：
import pandas as pd
import pymongo
client = pymongo.MongoClient()
db = client['patenting_in_psi']
colle
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
1回答
我正试图使用ggplot2在R中制作一个100%的堆叠条形图，并获得真实计数的数据标签，而不是一个百分比。当我尝试这样做的时候，我会得到一些小的条形图，标签就在图的另一边。我可以得到一个条形图和计数在酒吧，我知道这里已经有很多问题，如何得到百分比，但我没有找到任何答案，我正在寻找的。这是为了工作，但是一些模拟数据类似于：
dat <- read.table(text = "assessment User N
missingcomma Sara 5
notcapitolized Sara 2
noindent Sara 1
missingcomma Jason 1
notcapit
浏览 1提问于2017-09-27得票数 1
1回答
我试图使用php批量重命名(删除重音)我的文件。但我遇到了一个奇怪的问题。
我有两个(可能更多)不同的字符看起来在大多数字体相同。但是当我把它转换成二进制的时候，我得到了一个不同的结果。第一个是"á“，这是标准的uft字符，第二个(奇怪的)是"á”。我把这些放在我的文件名里，我不能把它们处理掉。
我甚至还没在UFT-36桌子上找到这个。我想它可能与MacOS有关，因为上传这些文件的人使用mac。
我试过了，但是它在这个字符上失败了(返回false)。我发现下面的数组可以与str_replace一起使用，但它不包含这些字符。我可能会非常痛苦地挑选它们，并将它们添加到数组中。
有
浏览 0提问于2017-06-02得票数 4
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我想以一种不给我的数据库带来额外压力的快速方式将有关请求的信息存储到我的站点。目的是利用这些信息防止滥用，并收集关于用户如何与站点交互的信息(ip、GET/POST、url/action、时间戳)。
我目前正在将每个页面请求中的新行保存到数据库中。但是，当服务器已经将相同的信息记录到nginx日志文件时，这将浪费额外的数据库调用资源。
我想知道我能做些什么来更好地处理这个问题，我有两个想法，我想知道是否有更好的方法。
CRON作业每天解析访问日志并将批处理事务保存到数据库。缓存(redis/memcached)存储有关请求的数据，然后将缓存保存到数据库。
但是，如果我以检索所有记录并将它们插入
浏览 4提问于2011-07-14得票数 0
1回答
我有点困惑于使用encog来创建一个神经网络。
我正在尝试一个基本的前馈网络文本分类。对于输入数据，我有200个独特的单词(特征/输入)输入到网络和100个不同的文本。所以我有一个100x230的矩阵，基本上是100个不同的训练项目，每个训练项目的频率为230个单词。然后，我有一个输出，它将数据分类为A、B、C、D或E，所以一列和5个不同的输出，因此这是一个序数列，是我读取的CSV数据集的一部分，因此我实际上有一个100X231的矩阵，其中231列是我希望分类的输出。
我可以训练和运行这个神经网络没有问题，但我对输出神经元的数量感到困惑。我原以为有5种不同的分类，所以我应该有5种不同的神经元，
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我试图用Tensorflow作为后端的Keras构建一个简单的图像分类器。然而，我很难理解在Keras中是如何实现名词化的。
据我理解，在机器学习中，计算训练+验证集的均值和std，然后在标准化测试集和对新数据进行预测时重用平均值和std。因此，考虑到这一点，我将解释我在Keras的每个部分不理解的地方。
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, samplewise_center=True, samplewise_std_normalization=True, shear_range=0.2, zoom_range=0.2)
tes
浏览 0提问于2018-03-03得票数 2
2回答
目前，我从数据存储中获得了Android应用程序的最高分，如下所示：
Query query = pm.newQuery(PlayerPersistentData.class);
query.setOrdering("rating desc");
query.setRange(0, 25);
但是，我还想按辅助列的计数对结果进行排序：
例如，在普通SQL中，它应该是这样的：
select PlayerPersistentData.*, count(achievements) as achievements_count
from PlayerPers
浏览 0提问于2011-08-31得票数 1
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1回答
让我们假设我有这样的数据结构：
{
"_id" : 245,
"connId" : "3r34b32",
"roomList" : [
{
"reportId" : 29,
"siteId" : 1
}]
}
如何从列表中的字典中获取键，以及值，以便它在下面具有预期的输出。
预期产出：
ID,connID,reportId,siteId
245,3r34b32,29,1
我使用的是jso
浏览 4提问于2021-02-15得票数 2
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2回答
在讨论NoSQL DB与传统关系数据库时，许多文章指出，在NoSQL中，所有相关数据都保持在一起，因此避免了连接。因此，检索数据的速度更快。简而言之，数据是非规范化的。去正规化也有不利的一面。例如冗余，额外的空间，需要在多个地方更新数据等。
但是，不管反规范化的利弊如何，它是一个DB设计属性。如何将其归因于特定的DB类型？如果在给定的情况下，可以对数据进行去正则化，那么在RDBMs中也可以实现同样的功能。
那么，为什么将去规范化作为NoSQL db的属性来讨论呢？
浏览 3提问于2015-06-06得票数 5
1回答
我正在阅读为YUV平面转换为RGB。
它处理许多YUV格式。如您所见，它首先使用yuv值执行一些操作，然后在最后执行rgb转换：
vec3 yuv;
vec4 rgba;
if(tex_format == 0 || tex_format == 1){
if(tex_format == 0){
yuv.r = texture2D(tex_y, textureOut).r - 0.0625;
}else{
yuv.r = texture2D(tex_y, textureOut).r;
}
yuv.g = texture2D(tex_u
浏览 1提问于2019-08-05得票数 0
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假设我在一个postgresql数据库中做所有事情。我有10个源代码表，用于创建一个庞大的非规范化表。这些源表经常更改，并在insert/update/delete之后触发触发器，以几乎实时地修改非规范化表。问题是，我加入的这些源表中有一些是巨大的(一个表有120M行和其他25M行)，以及用于将新行插入到非规范表执行很长时间的语句( 50-100k行的20+分钟)。
所以，我在想，基于对源表的更改，更新(IUD)更改的最佳解决方案是什么？我是否应该按计划运行这些操作，应该为此专门指定一个特定的数据库副本，还是应该继续使用触发器？
我愿意使用一种完全不同的方法，只要它可以在同一个数据库上运行。
浏览 7提问于2022-02-03得票数 0
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1回答
我正在处理一个遗留项目，在这个项目中，我们将Java 6与Spring、Grails等一起使用。
我遇到的问题是，我有一个文件上传表单，我们支持德国文件名。在本例中，我有一个名为"für“的文件，我现在对此有困难。
我试着把它转换成unicode，看看它是否解决了这个问题，但是现在我能够理解为什么会出现问题。在Mac上，它生成U+308，而在Mac上，它生成U+00FC；使用Safari，它在MySQL中正确地工作和插入，另一个失败。
来自MySQL的错误：
#1366 - Incorrect string value: '\xCC\x88r' for column `
浏览 10提问于2021-06-04得票数 0
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1回答
我从LastFM上抓取了这组音乐数据，现在，我想根据每个曲目的一个标签对歌曲进行归一化和分类。我拿到了这张大师级流派名单，
但同样，我如何识别，J- Pop，JPop和日本流行音乐都是一样的日本流行音乐？有没有一个web应用程序接口或数据库可以用来获得规范化的流派？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2012-04-17得票数 0
1回答
目标：mas5将数据规范化。
Problem：当我尝试下面的R代码时，我得到以下信息
error: unable to find an inherited method for function bg.correct for signature ExpressionFeatureSet, character
我已经看过了，并发现了以下内容：，但我不太确定如何解决我的具体问题并正确地使用mas5函数。我也看过这个，但仍然卡在.
installpkg("affy")
library('affy')
setwd("/Users/er/Desktop/Deskt
浏览 1提问于2017-09-04得票数 1
我已经为我的后缀设置了opendkim，现在所有发送出去的邮件都有DKIM-签名标题。我要做的是手动验证，使用DNS和外部实用程序(最好只使用openssl )验证消息是否得到了正确的签名。因此，作为输入数据，我有：
DKIM-电子邮件的签名头
DKIM选择器，DKIM域
DKIM私钥
DKIM公共签名(如果我需要将记录的形式放到DNS中)
问题是如何使用诸如openssl之类的CLI实用工具来解密和/或验证DKIM公共签名的DKIM签名？
浏览 6提问于2012-05-22得票数 6
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我目前正在开发一个mvc应用程序，以便从现有的sql server数据库中读取数据。数据库是反规范化的-我正在考虑修改一些表以将其规范化到一定程度。
这导致了与开发人员同事的讨论，认为读取数据的最好方法，或者结构是否应该改变。数据将通过带有存储过程的ado.net读取。我的问题是，在一个表中包含多个字段(非规范化)还是在多个表中使用内部连接(规范化)来检索数据更有效率？
我应该提一下，表上的操作将是95%的读取，5%的写入。
浏览 1提问于2012-10-18得票数 3
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金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我想用高盛金融状况指数和摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券，我想用水平和它们的回报或最初的差异来预测。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。那么，问题是如何规范非平稳时间序列数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
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我正试图就如何构造我的MySQL数据库做出一个好的决定。
我可以用例子来解释这一点：
我有一张名叫customers的桌子。客户可以控制一个或多个sites。Sites有自己的桌子。表customers和sites有一个主键id (AUTO-INCREMENT)。大多数客户可以修改多个“网站”，我们正在向100.000客户增长。我需要做的所有这些信息是检查客户是否可以编辑一个网站。
问题是:如果我想将查询保持在最小且性能最好，那么如何才能最好地存储数据? 1.我创建了一个由所有“站点”组成的序列化数组，客户可以对其进行编辑，并将其放在customers表的列中。2.我为customers创建了
浏览 4提问于2015-09-03得票数 0
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因此，我正在构建一个应用程序，它不断地从API中获取数据，基本上，API通过JSON输出数据，而JSON为不同的主机显示了一定的速度。我在这里想要的是每分钟查询应用程序，并将这些数据存储在数据库中。
这个想法是，应用程序将使用这些数据来构建图表。这些图表将显示所有主机和每一个主机的总体速度。主机被分配给用户。
1用户有多个主机，每个主机都有一定的速度。现在，考虑到将要存储的数据将随着时间的推移而增长，并且实体之间的关系非常有限，我想知道是否应该查看像MongoDB或DynamoDB这样的MongoDB数据库。
浏览 0提问于2013-12-26得票数 1
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我需要知道：
在多个表中分割记录或使用单个表存储多个记录的优缺点是什么？
哪种方法对大型数据库站点有好处？
MySql查询的执行速度是多少？
如何提高数据库中查询的性能？
什么是数据解析？我从一些人那里听说，这是一种只针对Apache服务器的黑客行为。如果是这样，我如何才能防止这种情况发生(黑客编写脚本，所有数据都从服务器下载)
浏览 6提问于2011-12-31得票数 1
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我在SQL Server数据库中执行了以下查询。
SELECT * FROM Production.Product WHERE Name = 'Bearing Ball'
然后，我尝试使用以下SQL命令获取查询文本和统计数据：
SELECT
qs.sql_handle,
qs.execution_count AS EXECUTION_COUNT,
AVG_TIME = --Converted from microseconds
(qs.total_elapsed_time/1000000) / qs.execution_count,
浏览 3提问于2017-01-30得票数 0
2回答
我正在努力提高使用核心数据的iOS应用程序的搜索速度。有人能帮助或建议其他解决方案来提高我的搜索速度吗？下面我已经列出了我的情况的细节。
项目详细信息
我目前正在创建一个数据参考应用程序，它使用带有预加载的SQLite数据库的核心数据。我希望能够搜索一个实体的一个或多个属性，该属性可以包含超过100000条记录并快速返回结果。
到目前为止，我取得的最好结果(搜索仍然很慢)是用搜索显示控制器加载视图，为fetchResultController的提取请求设置获取限制(当前为100)。我还使用搜索范围来简化谓词。我确实在我的谓词中使用了'contains‘关键字，但是我不知道如何在WWDC
浏览 1提问于2012-04-17得票数 0
这是我第一次尝试从头开始做数据库工作，主要是为了学习。所以我不确定如何组织我的数据库和表。基本上，我想从一个web表单开始，并将给定的数据放在几个表中。我不确定，因为每个教程只有3个输入域，但我的表单可能会有50多个，也许更接近100个。
所以问题是，我真的应该将每个输入都硬编码到相应的表中吗？例如：
$customer_name = $_POST"customer_name"；
然后将这些变量插入到我的数据库中？我是否需要创建一个数组并自动执行其中的一些工作？对于较大的表或多个表，标准操作是什么？
浏览 0提问于2014-11-14得票数 0
我想把数据从闪存复制到RAM中。因此，如何在DMA控制器中设置RAM的目标内存地址，以便利用其通道将数据从源地址(闪存中)复制到RAM存储器。
我是在x86 arch上做的，这是一个8237DMA。
浏览 2提问于2012-02-06得票数 4
我试图在VGGNET-16数据集上对Keras库中的CIFAR-100进行培训，但是验证的准确性和损失并没有得到提高，我认为我在对数据进行预处理时犯了一些错误。
我尝试过来自Keras库的CIFAR-100数据集，但仍然面临同样的问题。
码
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16
from tensorflow.keras import optimizers
from keras.utils import to_categorical
import numpy as np
import cv2 as cv
import gl
浏览 2提问于2019-11-11得票数 0
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我希望通过提取正面和负面训练样本的猪特征来对汽车进行分类。问题是，我不知道如何处理我从每个图像中获得的HOG特性，以便将它们“转换”成可训练的数据向量。
编辑：，谢谢，这就澄清了一些事情。正如Bentoy13建议的那样，我已经试图连接矩阵(谢谢)，但不确定要连接哪个维度。我只有最后一个问题，使用这个方法意味着我必须把我所有的训练图像重新缩放到相同的大小。所以我想知道这是否还能提供可靠的分类。如果没有，我怎样才能克服这个问题？
对于其他可能对提取hog特性的过程有疑问的人，我刚刚发现这个非常有助于理解HOG描述符及其使用。
浏览 1提问于2014-01-10得票数 2
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3NF的综合算法
、、、
我正在学习有关数据库的知识，显然我必须处理规范形式。现在，我提出了一个非常简单的例子；给出了一个关系R，它的属性{A，B，C}和函数依赖关系{A，B -> C，A -> C}。
这种关系的候选键K必须是{A，B} (不讨论如何找到候选键)。这种关系不存在于2NF中，因为非键属性C只依赖于A(A是K的一个适当子集)(假设即使不知道属性的域，也给出了1NF )。
现在，为了达到3NF，我必须使用综合算法，所以我首先找到函数依赖关系的规范集，它是{A -> C} (也不讨论如何找到规范集)。现在，为了得到3NF中的关系，我形成了包含属性{A，C}的新的关系R1。由于R1中不包含K，
浏览 1提问于2015-08-14得票数 3
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下面是我拟合的线性回归模型，不确定我做的是否正确，因为我得到了99%的精确性。
拟合训练集
的简单线性回归
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import cross_val_score
ln_regressor = LinearRegression()
mse = cross_val_score(ln_regressor, X_train, Y_train , scoring = 'neg_mean_squared_error', cv = 5)
me
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
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我本来打算在一个数学论坛上发布这篇文章，但我觉得这个问题取决于图形的制作和规则的绘制，所以我就来到了这里。我用R来做我所有的数据工作。
我有许多不同的“类型”，我想与它们的限制进行比较(LL=lower限制，UL=upper限制)。它们都有不同的范围和限制，但我想比较它们是如何变化的，相对于不同的输入。
用例子来解释比较容易。以下是我对每种类型的限制和目标：
LL Target UL
type1 30 33 36
type2 10 15 20
这是我的一些数据点。我想画出“模式”对每一种模式的影响，并对它们进行比较。这些类型相互依
浏览 1提问于2016-03-15得票数 0
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我有一个数据集与3个自变量城市、工业、数量，并希望正常化的金额。但我希望在工业和城市方面这样做。简单地按城市和工业分组，我就得到了很多非常稀疏的群体，在这些群体中(min-max，等等)。不会很有意义的。有什么更好的方法让它正常化吗？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 1
对于以下有关数据预处理聚类的问题，我非常困惑，在互联网上找不到令人信服的答案。
根据Python ，当我们在sckit学习库中使用内置命令进行预处理时，假设数据被表示为N x D矩阵，其中行是示例，列是特性，我们使行间的平均值为零，同时行间的标准差是一致的，如下所示：
X_scaled.mean(axis=0)
array([ 0., 0., 0.])
X_scaled.std(axis=0)
array([ 1., 1., 1.])
我的问题是，我们不应该使横列的平均值(特征而不是样本)为零，对于标准差也是一样的，因为我们试图标准化特征，而不是样本。网站和其他资源总是跨行标准化，但
浏览 3提问于2018-06-25得票数 4
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我想要正常化(z-得分，最小值等)我的预测变量用于许多机器学习算法(神经网络)和日志回归，我想知道：
1)我是否应该规范所有的预测变量，即训练和测试数据？
2)应该将我的预测变量正常化吗，y？
浏览 3提问于2018-03-20得票数 0
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