如何对groupby对象中没有time列的基于时间的列进行排序

import pandas as pd

# 示例数据
data = {
    'category': ['A', 'A', 'B', 'B'],
    'datetime_col': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-01'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'])  # 确保时间列是 datetime 类型

# GroupBy 操作
grouped = df.groupby('category')

# 对每个分组内的数据按时间列排序
sorted_groups = {name: group.sort_values(by='datetime_col') for name, group in grouped}

# 输出排序后的结果
for name, group in sorted_groups.items():
    print(f"Category: {name}")
    print(group)

# 确保时间列是 datetime 类型
df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'], errors='coerce')

# 清理无效的时间值
df = df.dropna(subset=['datetime_col'])

# 转换为 UTC 时区
df['datetime_col'] = df['datetime_col'].dt.tz_convert('UTC')