如何对pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行？
对于pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行，可以使用以下步骤：
- 首先，导入pandas库并读取DataFrame数据。
import pandas as pd
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')- 然后，定义阈值并创建一个布尔索引，用于标识超出阈值的行。
# 定义阈值
threshold = 10
# 创建布尔索引
mask = df['column_name'] > threshold- 接下来，使用布尔索引筛选DataFrame，获取超出阈值的行。
# 筛选DataFrame
result = df[mask]- 最后，输出超出阈值的行。
# 输出结果
print(result)以上代码中，需要将column_name替换为实际的列名，data.csv替换为实际的数据文件名。这样就可以对pandas DataFrame列应用阈值并输出超出阈值的行。
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不过，我正在尝试将JSON文件转换为熊猫数据，尽管这些列看起来都是正确的，但所有数据都包含在一行中，而不是我的意图是将其作为一个时间序列，索引为“财政年度”。
import pandas as pd
import numpy as np
import urllib.request, json
from pandas.io.json import json_normalize
response = urllib.request.urlopen('https://api.gurufocus.com/public/user/f97abc68a0f96617ccea854faeff6db:c
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
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有一个pandas数据框：
df = pd.DataFrame({'c1':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],
'c2':[10,12,23,4,18,98,11,23,33,99]})
c1 c2
0 a 10
1 b 12
2 c 23
3 d 4
4 e 18
浏览 2提问于2017-07-27得票数 3
我有一个Pandas DataFrame，它有很多缺失的值，这些值都是由np.nan表示的。我希望能够返回DataFrame中有超过80%的值丢失的行。
到目前为止，我已经尝试了以下几点：
data.loc[lambda x: (len(x.isna()) / len(x.columns)) > .8]
但是当传递lambda函数时，loc显然不是这样工作的。我对此的解释是，Pandas只是在每一行上运行一个循环，并应用该函数，期望一个True或False值作为回报，分别指示保留或丢弃该行。本质上是一个过滤函数。
是否有一种熊猫的方式来实现我想要的，还是我应该求助于普通的蟒蛇？
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
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2回答
我有2个dataframes df1和df2 (相同的索引和行数)，我想要创建一个新的dataframe，其中的列是来自df1和df2的所有2列组合的总和，例如：
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10,20]])
df2 = pd.DataFrame([[1,2]])
输出:
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame([[11,12,21,22]])
浏览 9提问于2022-01-20得票数 2
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2回答
我正在尝试填充一列:如果A行的值包含在B列的行中，则用值A填充列C
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': "a", 'B': ["a"], 'C': ''},
{'A': "b", 'B': ["a", "b"], 'C': ''},
{&
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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1回答
这个问题是关于基于常用词的文本分类，我不知道我是否正确地处理了这个问题我有一个excel，在"Description“列中有文本，在" ID”列中有一个唯一的ID，我想迭代描述，并根据文本中常见单词的百分比或频率比较它们。我想对描述进行分类，并给它们另一个ID。请参见下面的示例……
#importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'ID': ['12 ', '54'
浏览 21提问于2019-08-22得票数 0
1回答
我试图计算一个文档属于LDA模型所发现的每个主题的概率。我已经成功地生产了LDA，但现在我被困住了。我的代码如下：
## Libraries to download
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.stem.porter import PorterStemmer
from gensim import corpora, models
import gensim
## Tokenizing
tokenizer = RegexpTokenizer(r'
浏览 1提问于2016-05-26得票数 4
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5回答
假设我有如下的Pandas DataFrame： df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6],
'c': [7, 8, 9]
}) a b c
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9 我希望生成一个新的pandas.Series，以便从DataFrame的随机列中逐行选择该序列的值。因此，可能的输出是序列： 0 7
1 2
2 9
dtype: int64 (在第0行中随机选择'
浏览 45提问于2019-07-25得票数 4
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我正在尝试使用df.to_html()和一些CSS规则以某种方式(取决于外部因素)对Pandas的某些行进行样式化，但是是否有一种方法可以使用Pandas提供行HTML，还是必须处理to_html()的原始HTML输出。
更多细节:我有一个，它是SQL查询的结果。它将与先前的查询结果进行比较，该表将作为电子邮件发送出去。我想高亮显示新的dataframe行。为此，我考虑插入CSS规则，这些规则要么应用于结果HTML表中特定行的ID，要么将类附加到这些行。
浏览 1提问于2016-01-05得票数 2
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Python 3.7，Pandas 25 我有一个包含startdate和enddate列的Pandas Dataframe。我正在寻找与我的变量范围重叠的范围。我不会冗长，也不会用and / of编写一系列大于/小于语句来过滤出我需要的行，我想使用某种类型的间隔“重叠”。看起来Pandas有这样的功能： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Interval.overlaps.html 下面的测试是有效的： range1 = pd.Interval(pd.Timestamp('2017-0
浏览 8提问于2019-10-02得票数 1
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2回答
我一直在寻找应用函数的最佳方法，该函数采用多个独立的Pandas DataFrame列，并在同一列中输出多个新列，DataFrame说。假设我有以下几点：
def apply_func_to_df(df):
df[['new_A', 'new_B']] = df.apply(lambda x: transform_func(x['A'], x['B'], x['C']), axis=1)
def transform_func(value_A, value_B, value_C):
# do som
浏览 3提问于2019-11-11得票数 8
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熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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我有一个大致如下的代码： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Group':['a','a','b','b','b','c','c'], 'Label':[0,1,0,1,1,0,1], 'Num':[1,2,3,4,5,6,7]}) 我希望有一个新的列，它是Num的平均值，但仅适用于类标签为1的行。但是，此平均值应仅应用于标签为1的所有行，其余行为0
浏览 26提问于2021-10-17得票数 1
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2回答
获取特定列的行和- Python
、、、、
我创建了一个简单的dataset df，它有三列：Area、Year_2010和Year_2020。有关守则：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['Netherlands', 100, 200], ['Belgium', 15, 80], ['Germany', 125, 300]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=[
浏览 3提问于2022-09-13得票数 1
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在使用熊猫读取.csv文件，然后使用rpy2包将其转换为R数据后，我使用一些R函数(也通过rpy2)创建了一个模型，现在我想将模型的摘要转换为pandas (这样我就可以将其保存为.csv文件或用于其他目的)。
我遵循了熊猫网站上的说明(来源：)，以便找出答案：
import pandas as pd
from rpy2.robjects import r
import sys
import rpy2.robjects.packages as rpackages
from rpy2.robjects.vectors import StrVector
from rpy2.robjects imp
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
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我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如
df = pandas.DataFrame(numpy.round(numpy.random.normal(size=(2, 10)),2))
f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。
a = pandas.DataFrame(f(df.T.iloc[0:5,:])
但这只是第一片..。如何在代码中包含第二个切片，以便我的结果输出帧看起来与输入帧完全一样--只是每个数据点被更改为其值减去
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
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2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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4回答
我有一个pandas.DataFrame对象，它包含大约100列和200000行数据。我正在尝试将其转换为bool dataframe，其中True表示值大于阈值，False表示值较少，NaN值被维护。
如果没有NaN值，则需要大约60 ms才能运行：
df >= threshold
但是当我试图处理NaNs时，下面的方法可以工作，但是非常慢(20秒)。
def func(x):
if x >= threshold:
return True
elif x < threshold:
return False
else:
浏览 8提问于2015-11-18得票数 16
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是在 DataFrame 中创建一个新列的最快(也是最有效)的方法，它是 pandas 中其他行的函数。
请考虑以下示例：
import pandas as pd
d = {
'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'word': ['cat', 'hat', 'hag', 'hog', 'dog', 'elephant']
}
pandas_df = pd.DataFrame(d)
产生的结果：
id word
0 1 ca
浏览 2提问于2018-01-09得票数 4
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我正在尝试从其他三个列的元素之间的逻辑操作生成一个pandas数据帧列。我知道我可以一行一行地吃力地完成它，但我相信有一种更简洁的方法来实现这一点。下面是如果标准操作在dataframe列之间工作的话我会怎么做(显然这段代码不能工作)。该操作依赖于访问该列中的前一个值，因此最后一行中的.shift()。
if dataframe['C'] > dataframe['H']:
dataframe['Result'] = 1
else:
if dataframe['C'] < dataframe['
浏览 3提问于2021-02-28得票数 0
我想从pandas dataframe中删除行，该数据帧包含长度大于所需长度的特定列中的字符串。 例如： 输入帧： X Y
0 Hi how are you.
1 An apple
2 glass of water
3 I like to watch movie 现在，假设我想从dataframe中删除包含长度大于或等于4的单词字符串的行。 所需的输出帧必须为： X Y
1 An apple
2 glass of water 当列0中的字数为4和列3中的字数分别为5时，删除列'X‘中值为0、3的行。
浏览 144提问于2019-06-12得票数 9
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我有一个pandas dataframe，它的列可以包含整数、浮点数、字符串等。我想迭代所有行，检查每个值是否都是整数，如果不是，我想创建一个包含错误值(不是整数的值)的列表。
我试过isnumeric()，但不能遍历每一行，也不能将错误写入输出。我尝试使用iterrows()，但它将所有值转换为浮点数。
ID Field1
1 1.15
2 2
3 1
4 25
5 and
预期结果：
[1.15,"and"]
浏览 1提问于2019-05-22得票数 4
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1回答
当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。
我正在尝试创建一个空的DataFrame，然后能够在后面的代码中添加更多的行。
import pandas
df = pandas.DataFrame(columns=["A"])
df.append(DataFrame([[1]]))
print(df)
输出：
Empty DataFrame
Columns: [date, start_time, end_time]
Index: []
知道我可能做错了什么吗？
根据文档，这应该像预期的那样在A列下的一个新的值1行中工作，但是，如上所述，它没有追
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
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熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
1回答
Python 2.7，Pandas 0.18。
我有一个DataFrame，还有一些方法可以通过一个条件参数来选择行的子集。我想知道一种更惯用的方法来编写与所有行匹配的条件。
下面是一个非常简单的例子：
import pandas as pd
def apply_to_matching(df,criterion):
df.loc[criterion,'A'] = df[criterion]['A']*df[criterion]['B']
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4],'B
浏览 3提问于2016-10-27得票数 1
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1回答
亲爱的，我需要你的帮助来微调我的Python，Pandas的代码。 我有一个列表: my_list = 405218,405211,309211,234589 我想迭代这个列表，使用每个元素进行细化，生成由1行25列的数据帧表示的输出。然后，我想创建一个dataframe，其中每一行代表一个输出，这样我就有了一个包含所有输出的dataframe。在本例中，由于我的列表基于4个项目，因此数据帧结果将是一个25列4行的数据帧。 谢谢你的建议，
浏览 6提问于2020-09-15得票数 2
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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1回答
我有一个HTML表，这是由美丽的汤检索。将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame
df = DataFrame(list)
写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出
0 1 2 3 4 5 6 7
1 A B C D E F G
如何删除pandas自动生成的行和列，以便输出为
['A','B','C','D','E','F','G','H']
因此，c
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。 # Import pandas library
import pandas as pd
# Initialize list of lists
data = [
['Tom', 'Blue', 'Small', 10, ],
['Tom', 'Blue', 'Big', 15, ],
['Tom', 'Red', 'Big',
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
我有下一个问题。
例如，我在Pandas中有next DataFrame
a b c
'x' 1 100
'y' 2 100
'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用的是下面的代码：
import pandas
piv = df.pivot(index='c', columns='a')
new_df = pandas.DataFrame(piv.to_records())
输出不太适合我，因为我在一个新DataF
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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我有以下Pandas Dataframe，需要按行查找余弦相似度。但是我的代码返回一个值矩阵。
<code>A0</code>
我需要有一个额外的列和每行的余弦值的输出。
浏览 34提问于2019-08-22得票数 0
5回答
我有多个熊猫数据帧(超过70个)，每个都有相同的列。假设每个数据帧中只有10行。我希望在每个数据帧中找到列A‘值，并列出它。示例：
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name'
浏览 11提问于2020-09-06得票数 0
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我有一个apply函数，它对数据中的每一行进行操作。apply函数的结果是一个新的值。此新值用于该行的新列中。
因此，在将此函数应用于dataframe中的所有行之后，该dataframe中将有一个全新的列。
如何在pandas中做到这一点？
浏览 3提问于2015-12-20得票数 1
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不出所料，在下面的DataFrame上调用round(2)会得到一列有两个小数位，但另一列只有一个小数位。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
[0.829, 0.801],
[0.997, 0.997]
])
df.round(2)
当在笔记本中运行此命令时，它会输出：
0 1
0 0.83 0.8
1 1.00 1.0
我认为这是因为0.801舍入为0.8，因此只需要一个小数位，另一行转到1.0而不是1.00。
但是我想将这个DataFrame输出到一个LaTeX表中，所以我希望两列的小数位数相同。有
浏览 29提问于2019-08-14得票数 2
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我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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# import modules, set seed
import random
import numpy as np
import pandas as pd
random.seed(42)
问题所在
我有一个数据格式的df。它的行包含输入到函数的值，从而产生可变的输出数。输出的最大数量并不是先验已知的。输出将与函数放在同一行，必要时创建新列。未填充的细胞应填充NaNs。
可复制装置
让我们创建一个
df = pd.DataFrame(pd.Series([random.randint(1,10) for _ in range(5)]),columns=['randomnums&#
浏览 3提问于2020-08-21得票数 3
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我有如下数据：
0.1 0.65
0.2 0.664
0.3 0.606
0.4 0.587
0.5 0.602
0.6 0.59
0.7 0.53
我必须在第2列的0.6下面找到第一个出现，并在同一行中返回第1列的值。在该示例中，返回的值为0.4。
我如何使用Numpy或SciPy来做到这一点？
守则是：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([*zip([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7], [0.65, 0.664, 0.606 ,0.587 ,0.602,0.59,0.53])])
浏览 10提问于2022-09-16得票数 0
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测试数据：
In [1]:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(
{'AAA' : [4,5,6,7,9,10],
'BBB' : [10,20,30,40,11,10],
'CCC' : [100,50,25,10,10,11]});
In [2]:df
Out[2]:
AAA BBB CCC
0 4 10 100
1 5 20 50
2 6 30 25
3 7
浏览 5提问于2016-12-15得票数 1
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3回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
df：
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
浏览 2提问于2015-01-29得票数 1
1回答
因此，我试图理解pandas.dataFrame.groupby()函数，并在文档中看到了这个示例：
In [1]: df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
...: 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
...: 'B' : ['o
浏览 1提问于2017-07-22得票数 11
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我正在使用networkx从一个txt文件构建一个电子邮件网络结构，其中每一行代表一个“边缘”。我首先将txt文件(3列：{‘#发件人’、‘收件人’、'time'})加载到Python中，然后使用以下代码将其转换为networkx对象：
import networkx as nx
import pandas as pd
email_df = pd.read_csv('email_network.txt', delimiter = '->')
email = nx.from_pandas_dataframe(email_df, '
浏览 1提问于2017-09-19得票数 0
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我正在使用DataFrame从Pandas模块读取tsv文件中的数据。
df = pandas.DataFrame.from_csv(filename, sep='\t')
该文件大约有5000列(4999个测试参数和1个结果/输出值)。
我遍历整个tsv文件，并检查结果值是否与预期值匹配。然后，我将该行写入另一个csv文件中。
expected_value = 'some_value'
with open(file_to_write, 'w') as csvfile:
csvfwriter = csv.writer(csvfile, del
浏览 3提问于2016-11-29得票数 0
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1回答
我需要一些帮助来做下面的事情。我现在每天使用python pandas打开一个庞大的电子表格(这个电子表格是一个报表，因此电子表格中的数据每天都是不同的)。Pandas dataframe允许我快速处理数据并生成最终输出表，其数据比最初的excel文件少得多。现在，在第一天，我需要将这个输出数据框(3行10列)添加到一个新的excel表(比方说表1)。
在第2天，我需要获取数据帧的新输出，并将其附加到现有的工作表1。因此，在第2天结束时，sheet1中的表将有6行10列。
在第三天，同样的事情。我将启动python pnadas工具，从excel报告中读取数据，生成输出dataframe 3x
浏览 6提问于2017-12-02得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
在Python DataFrame中，如果'Search‘列包含连接的、管道分隔的列表中的任何字符串，我将尝试向行应用特定的标签。我如何使用Pandas做条件if，elif，Pandas语句？
例如：
df = pd.DataFrame({'Search term': pd.Series(['awesomebrand inc', 'guy boots', 'ectoplasm'])})
brand_terms = ['awesomebrand', 'awesome brand']
foot
浏览 2提问于2015-06-04得票数 2
回答已采纳
我正在尝试对熊猫数据集进行预处理。我想使用一个带有多个参数的函数(一个来自dataframe的列，其他是变量)，它返回几个输出，如下所示：
def preprocess(Series,var1,var2,var3,var4):
return 1,2,3,4
我想使用本机pandas.apply在我的dataframe的一个列上使用这个函数，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[4, 9]] * 3, columns=['A', 'B'])
df['C'], df['D'
浏览 9提问于2021-03-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Pandas解决以下问题：
DataFrame 1：
Apple Banana Orange
Orange Banana Apple
Kiwi Lime Apple
Banana Apple Orange
DataFrame 2：
Orange Banana Apple
Apple Banana Orange
Apple Orange Apple
Kiwi Apple Apple
功能：
DataFrame 1 - DataFrame 2
输出：
Kiwi Lime Apple
Banana Apple Orange
本质上，我在处理多列中的分类变量
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
1回答
我在一个5行的组(dataframe)中有20列。我只想强制排序2列，并保持其他列不变。 我试过使用 group2['Col1','Col2'] = group2['Col1','Col2'].sort_values(by=['Col2']) 它会产生错误 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.in
浏览 9提问于2019-09-06得票数 1
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我有一个熊猫数据，它只包含一个列，其中包含一个字符串。我想要向每一行应用一个函数，该函数将将字符串按句子拆分，并将该行替换为从函数生成的行。
示例dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["A sentence. Another sentence. More sentences here.", "Another line of text"])
df.head()输出
0
0 A sentence. An
浏览 3提问于2022-02-15得票数 2
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