如何对pandas数据帧的最后N列应用fillna？

对于pandas数据帧的最后N列应用fillna，可以使用iloc方法来选择最后N列，并使用fillna方法来填充缺失值。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据帧。

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 然后，使用iloc方法选择最后N列。

# 选择最后N列
n = 3  # 假设N为3
last_n_columns = df.iloc[:, -n:]

1. 接下来，使用fillna方法填充缺失值。

# 填充缺失值
filled_last_n_columns = last_n_columns.fillna(value)

其中，value是你想要用来填充缺失值的值，可以是一个具体的数值或者其他填充方式。

1. 最后，将填充后的最后N列数据替换回原始数据帧。

# 替换原始数据帧的最后N列
df.iloc[:, -n:] = filled_last_n_columns

这样，就完成了对pandas数据帧最后N列的缺失值填充操作。

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