如何对tidyverse中不同行的值求和？

在tidyverse中，可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来对不同行的值进行求和。

首先，需要加载tidyverse包：

library(tidyverse)

然后，假设我们有一个数据框df，其中包含两列：group和value。我们想要对group列中不同行的value值进行求和。

df <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
                 value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6))

接下来，使用group_by()函数按照group列进行分组，并使用summarize()函数对每个组中的value值进行求和：

df_sum <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(sum_value = sum(value))

这样，df_sum数据框中的每一行代表了不同的group值和对应的求和结果。

对于tidyverse中不同行的值求和的方法就是这样的。tidyverse是一个R语言的数据科学工具集，它提供了一套一致且易于使用的工具，用于数据整理、转换和可视化。它的优势在于具有一致的语法和功能，可以方便地进行数据处理和分析。

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