如何将一个数据帧的不同长度列值分配给不同列中具有NaN值的另一个数据帧

import pandas as pd

# 创建源数据帧
source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print("源数据帧：")
print(source_df)

# 创建目标数据帧
target_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, None, None], 'C': [None, None, None]})
print("目标数据帧：")
print(target_df)

# 确定源数据帧中不同长度列值的列名和目标数据帧中具有NaN值的列名
source_cols = ['A', 'B', 'C']
target_cols = ['A', 'B', 'C']

# 使用fillna()函数将目标数据帧中具有NaN值的列填充为源数据帧中对应列的值
for source_col, target_col in zip(source_cols, target_cols):
    target_df[target_col].fillna(source_df[source_col], inplace=True)

# 检查目标数据帧是否成功填充了源数据帧中的不同长度列值
print("填充后的目标数据帧：")
print(target_df)