如何将一个数据框附加到另一个数据框？

将一个数据框附加到另一个数据框可以使用以下方法：

1. 使用concat()函数：concat()函数可以将两个数据框按行或列进行连接。通过设置axis参数来指定连接的方向，0表示按行连接，1表示按列连接。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行连接两个数据框
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

1. 使用append()函数：append()函数可以将一个数据框附加到另一个数据框的末尾，类似于在列表中添加元素。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将df2附加到df1的末尾
result = df1.append(df2)

print(result)

需要注意的是，以上方法都会返回一个新的数据框，原始数据框不会被修改。如果想要在原始数据框上进行修改，可以使用inplace参数，将其设置为True。

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