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2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得

2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average...创建一个长度为 n/2 的切片 larr 和一个长度为 n-len(larr) 的切片 rarr，将前半部分元素存储在 larr 中，将后半部分元素存储在 rarr 中。 6....对于每个元素，都有两种选择：不加入集合（包括左侧集合和右侧集合），或者加入集合并递归到下一个元素。...使用二分查找算法在 rvalues 数组中查找相应的元素。...在 process 函数中，对于每个元素都有两种选择，因此共有 2^n 种可能的组合。

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2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释： 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...分隔数组以得到最大和。 答案2022-05-06： 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。

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2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...大体步骤如下： 1.初始化操作: • 从 main 函数开始，创建一个整型数组 nums，其中包含 [1, 2, 3, 12]。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。 3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12]，算法将找到两个最小值为 1 和 2。...• 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4，此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。 4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。

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2022-04-23：给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空，并

2022-04-23：给定你一个整数数组 nums我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中使得 A 集合和 B 集合不为空，并且 average(A) == average...创建一个长度为 n/2 的切片 larr 和一个长度为 n-len(larr) 的切片 rarr，将前半部分元素存储在 larr 中，将后半部分元素存储在 rarr 中。...如果 index 等于数组长度，则计算指标值并将其存储在 lvalues 或 rvalues 中。对于每个元素，都有两种选择：不加入集合（包括左侧集合和右侧集合），或者加入集合并递归到下一个元素。...使用二分查找算法在 rvalues 数组中查找相应的元素。...在 process 函数中，对于每个元素都有两种选择，因此共有 $2^n$ 种可能的组合。

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...PartialOrd>(a: T, b: T) -> T { if a > b { a } else { b }}// i : 当前来到的下标// f、s、t : ends数组中放置的数字...// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...第二个示例中的代码比第一个示例中的代码更有效，因为广播在乘法过程中移动的内存更少（b是标量而不是数组）。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...3 Result (3d array): 256 x 256 x 3 相乘的时候，维度中元素个数是1的会被拉伸到和另外一个维度中的元素个数一致： A (4d array): 8 x 1 x

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...第二个示例中的代码比第一个示例中的代码更有效，因为广播在乘法过程中移动的内存更少（b是标量而不是数组）。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...3 Result (3d array): 256 x 256 x 3 相乘的时候，维度中元素个数是1的会被拉伸到和另外一个维度中的元素个数一致： A (4d array): 8 x 1 x

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NumPy之:理解广播

基础广播 正常情况下，两个数组需要进行运算，那么每个数组的对象都需要有一个相对应的值进行计算才可以。...第二个示例中的代码比第一个示例中的代码更有效，因为广播在乘法过程中移动的内存更少（b是标量而不是数组）。...广播规则 如果两个数组操作，NumPy会对两个数组的对象进行比较，从最后一个维度开始，如果两个数组的维度满足下面的两个条件，我们就认为这两个数组是兼容的，可以进行运算： 维度中的元素个数是相同的 其中一个维数是...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...3 Result (3d array): 256 x 256 x 3 相乘的时候，维度中元素个数是1的会被拉伸到和另外一个维度中的元素个数一致： A (4d array): 8 x 1 x

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重新调整Keras中长短期记忆网络的输入数据

也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。 在本教程中，你将了解如何定义LSTM模型的输入层，以及如何重新调整LSTM模型加载的输入数据。...这意味着，输入层在拟合模型和预测时期望得到一个三维数据数组，即使数组的特定维度包含一个单一值，例如一个样本或一个特性。...reshape() 函数调用一个数组时需要一个参数，这是一个定义数组新形状的元组。我们不能通过任何数字元组，重新调整必须均匀地重新组织数组中的数据。...它可以被重新调整为3D数组: data= data.reshape(1,10,2) 把所有这些放在一起，完整的示例如下所示。.../numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.reshape.html） 如何将Python中的时间序列转换成监督学习问题（链接地址为http://machinelearningmastery.com

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【思维模式】拥抱复杂性（第 2 部分数据）

但是对于大多数组织来说，我们的线性思维反映在我们创建的盒形数据结构中，让我们明确一点，这是阻碍大多数组织从技术阶段过渡的最大因素。...好吧，这些表中的每一个单独使用都是有限的，需要连接到其他表才能更有用。 将表连接在一起的“工业化”答案是关系数据库。...使用 ID 在表之间链接既笨重又笨拙，当您想要连接到另一个数据库中保存的信息时，它会完全崩溃（因为每个数据库通常都会创建自己的隔离 ID）。...表转移到了一个 3D 网络。...关于云的下一部分将说明如何将这些片段链接到其他团队生成的片段，但现在重要的是我们面前有什么：一种生成网络的简单方法。您可以将这些网络加载到图形数据库、图形可视化工具甚至图形机器学习算法中。

1.2K20

NumPy的广播机制

NumPy在广播的时候实际上并没有复制较小的数组; 相反，它使存储器和计算上有效地使用存储器中的现有结构，实际上实现了相同的结果。...二、广播(Broadcasting)的机制让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为...1时，这个数组能够用来计算，否则出错当输入数组的某个轴的长度为1时，沿着此轴运算时都用此轴上的第一组值简单来说，我总结为两条规则：两个array的shape长度与shape的每个对应值都相等的时候，那么结果就是对应元素逐元素运算...): 4 # 最后一维（trailing dimension）不匹配A (2d array): 2 x 1B (3d array): 8 x 4 x 3（倒数第二维不匹配）...输出数组的维度是每一个维度的最大值，广播将值为1的维度进行“复制”、“拉伸”，如图所示?

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2022-05-08：给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中，每个字母都至多只出现

2022-05-08：给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中，每个字母都至多只出现一次。...如果通过以下操作之一，我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合，那么我们称这两个字符串为 关联的 ： 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。...将 s1 中的一个字母替换成另外任意一个字母（也可以替换为这个字母本身）。 数组 words 可以分为一个或者多个无交集的 组 。如果一个字符串与另一个字符串关联，那么它们应当属于同一个组。...请你返回一个长度为 2 的数组 ans ： ans0 是 words 分组后的 总组数 。 ans1 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。...words3 与 words 中其他字符串都不关联。 所以，words 可以分成 2 个组 "a","b","ab" 和 "cde" 。最大的组大小为 3 。 力扣2157. 字符串分组。

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WebGL基础教程：第三部分

在此课程中，我们会会介绍光照和添加2D对象到场景中。新的内容很多，我们还是直接开始吧。 光照 光照可能是3D应用中最技术化和最难理解的部分了。牢固地掌握光照知识绝对是非常基本的。  ...现在，我们回到HTML文件，并为我们的对象添加法向量数组。 在Ready()函数中，我们已经加载了3D模型，我们还需要增加表示法向量数组的参数。...你可以修改顶点着色器中的光照方向和颜色来得到不同的效果。 我最后希望介绍的主题是在场景中添加2D内容。在3D场景中添加2D元素有很多好处。...在场景中添加文字是2.5D的一个例子。 你可以将文字写到一幅图中，然后将图片用作纹理贴到3D平面上，或者，你可以构造一个文字的3D模型，然后在屏幕上渲染。...但是，为了处理文字，要么你为每个句话都准备图片，要么你为每个字建一个3D模型 (我觉得有点夸张了)。 2D 另一种方法是生成第二个画布 (canvas)，将它覆盖在3D画布上。

2.6K20

使用OpenCV实现哈哈镜效果

视频 图像形成理 我们首先需要了解如何将世界上的3D点投影到相机的图像坐标系中，这部分内容我们默认小伙伴们已经了解，如果不了解，可以简单搜索一下，会有很多讲解的文章。这里我们只做一个简单的介绍。...世界坐标中的3D点和图像中的像素点具有以下等式映射关系。其中P是相机投影矩阵。 ? ? ? 项目的主要内容 整个项目可以分为三个主要步骤： 创建一个虚拟相机。...创建一个3D表面，即镜子（左），在虚拟相机中捕获平面以获取相应的2D点，使用获得的2D点将基于网格的变形应用于图像，从而产生类似于滑稽镜子的效果。...首先，我们假设原始图像或视频帧是3D平面。当然，我们知道场景实际上不是3D平面，但是我们没有图像中每个像素的深度信息。因此，我们仅假设场景为平面。...我们将3D坐标存储为numpy数组（W），将相机矩阵存储为numpy数组（P），然后执行矩阵乘法P * W捕获3D点。 但是，在编写代码以使用虚拟相机捕获3D表面之前，我们首先需要定义3D表面。

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快速入门 WebGL

3D 和 2D 图形。...三角形 WebGL 算是比较底层的图形 API，不同于 canvas 2d，WebGL 只能用它来渲染点，线和三角形。那些复杂的 3D 模型其实都是由一个个三角形组成。...处理完毕后会进行光栅化，大家可以把光栅化理解成把图形变成一个个像素，我们显示器屏幕是一个个像素组成的，要显示图形就需要计算出图形中的每个像素点。...片段着色器可以先理解成像素着色器，也就是将光栅化中的每个像素拿过来，给每个像素计算一个颜色。整个流程如下所示。...创建顶点和片段着色器（关于着色器情况下篇文章），然后创建一个程序，来连接顶点和片段着色器。 然后获取着色器中的变量，设置如何将值传递给着色器。三角形是由 3 个顶点组成，所以准备了 3 个点的坐标。

2.5K10

告别传统机房：3D 机房数据可视化实现智能化与VR技术的新碰撞

介于 2D 组态和 3D 组态上，Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择，本文将运用 HT 搭载出一个基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的...因此 3D 模型定义即为对构造模型的所有三角形的描述， 而每个三角形由三个顶点 vertex 构成， 每个顶点 vertex 由 x, y, z 三维空间坐标决定，HT 采用右手螺旋定则来确定三个顶点构造三角形面的正面...2、2D 图像贴到 3D 模型 通过上一步的介绍我们可以获取当前摄像机位置的截屏图像，那么如何将当前图像贴到前面所构建的五面体底部呢？...以下为定义贴图位置 from_uv 的代码： from_uv: [0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1] from_uv 就是定义贴图的位置数组，根据上图的解释，可以将 2d 图像贴到 3d 模型的...面板中每个摄像头都有一个模块来呈现当前监控图像，其实这个地方也是一个 canvas，该 canvas 与场景中锥体前面的监控图像是同一个 canvas，每一个摄像头都有一个自己的 canvas 用来保存当前摄像头的实时监控画面

1.1K10

Android OpenGL 介绍和工作流程（十）

OpenGL绘制过程 其实在OpenGL中，所有物体都是在一个3D空间里的，但是屏幕都是2D像素数组，所以OpenGL会把3D坐标转变为适应屏幕的2D像素。...第一部分把你的3D坐标转换为2D坐标，第二部分是把2D坐标转变为实际的有颜色的像素。这个过程可以被划分为几个阶段，每个阶段将会把前一个阶段的输出作为输入。...OpenGL坐标系变换的过程 之前我们已经提到在OpenGL中，所有物体都是在一个3D空间里的，但是屏幕都是2D像素数组，所以OpenGL会把3D坐标转变为适应屏幕的2D像素。...当我们观察3D世界的时候，是通过一块2D的屏幕，我们真正看到的实际是3D世界在屏幕上的一个投影。坐标变换就是要解决在给定的观察视角下，3D世界的每个点最终对应到屏幕上的哪个像素上去。...最终每个顶点变换到2D屏幕上，再经过后面的光栅化(rasterization)的过程，整个3D对象就对应到了屏幕的像素上，我们看到的效果就相当于透过一个2D屏幕「看到了」3D空间的物体（3D对象）。

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