将主DataFrame的每一列转换为独立的DataFrames可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码,演示如何将主DataFrame的每一列转换为独立的DataFrames:
import pandas as pd
# 创建主DataFrame
main_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
# 获取主DataFrame的列名列表
column_names = main_df.columns.tolist()
# 存储每个独立的DataFrame的字典
column_dfs = {}
# 遍历列名列表
for column_name in column_names:
# 创建新的DataFrame,将该列作为唯一列
column_df = pd.DataFrame(main_df[column_name])
# 可选择为新的DataFrame指定名称
column_dfs[column_name] = column_df
# 打印每个独立的DataFrame
for column_name, column_df in column_dfs.items():
print(f"DataFrame for column '{column_name}':")
print(column_df)
print()
这样,你就可以将主DataFrame的每一列转换为独立的DataFrames,并且可以根据需要对它们进行进一步处理或分析。
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