我用训练了一个网络。现在我有了一个.pkl文件。我想在我的网络上使用。但是,要将GANSpace与自定义模型一起使用,您需要给模型一个检查点,该检查点应该上传到某个地方(他们建议使用Google )(代码中需要检查点)。我不完全确定这是如何工作的,也不知道为什么会这样工作,但无论是哪种方式,我似乎都需要我的网络的.pt文件,而不是.pkl文件,这正是我目前所拥有的。
我试着跟踪这个。看来,GANSpace代码实际上提供了一个文件(model/stylegan2/ that _wattt.py),该文件可以完成此转换。但是,应该存在的文件convert_weight.py似乎已经被一个指向另一个
我正在运行一个程序来处理一些数据,并且我推断出TensorFlow模型和Pytorch模型。
当推断这两个模型中的任何一个时,一切都很好。但是,当我添加pytorch输入时,我的程序崩溃,并显示以下错误:
2018-05-14 12:55:05.525251: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2018-05-14 12:55:05.525280: F tensorflow/core/kernels/conv_
我想把一些火把代码转换成tensorflow。在pytorch代码中,他们使用module.register_parameter(name, param)在模型的每个模块上添加一些额外的参数。我如何在tensorflow上隐藏这部分代码?
下面的示例代码:
for module_name, module in self.model.named_modules():
module.register_parameter(name, new_parameter)
我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX:
# Export the model
torch_out = torch.onnx._export(learn.model, # model being run
x, # model input (or a tuple for multiple inputs)
EXPORT_PATH + "mnist.onnx", # where to save the mod
我正试图将一些py手电筒代码移植到tensorflow 2.0,并且很难找到如何在这两者之间转换卷积函数。两个库处理填充的方式是关键。基本上,我想要了解我如何能够手动地产生Py手电筒在引擎盖下所做的填充,这样我就可以将它转换为tensorflow。
如果我不做任何填充操作,下面的代码就能工作,但是我不知道在添加了任何填充之后,如何使这两个实现匹配。
output_padding = SOME NUMBER
padding = SOME OTHER NUMBER
strides = 128
tensor = np.random.rand(2, 258, 249)
filters = np.ra
我开始在终端上运行TensorFlow应用程序。同时,当我在另一个终端上启动Pytorch应用程序时,会出现错误。
THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=51 error=3 : initialization error
terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error'
what(): cuda runtime error (3) : initialization error at /pytorch
我遵循斯坦福大学的tensorflow教程,我碰到了一堵砖墙。
我正在从一个具有以下行的文本文件中读取数据:
I use Tensorflow
You use PyTorch
Tensorflow is better
By a lot
当使用oneshot迭代器时,批处理方法工作得很好
# Reading the file with tf.data
import tensorflow as tf
dataset = tf.data.TextLineDataset("file.txt")
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()
正如前面所描述的,我想知道在load_state_dict()的tensorflow中是否有类似的函数,就像Pytorch中的函数一样。要演示场景,请参考以下代码:
# Suppose we have two correctly initialized neural networks: net2 and net1
# Using Pytorch
net2.load_state_dict(net1.state_dict())
有谁知道吗?