如何将以下TensorFlow代码转换为PyTorch？

将TensorFlow代码转换为PyTorch代码需要进行以下步骤：

1. 导入PyTorch和相关库：
2. 导入PyTorch和相关库：
3. 构建模型：
4. 构建模型：
5. 定义损失函数和优化器：
6. 定义损失函数和优化器：
7. 加载训练数据：
8. 加载训练数据：
9. 训练模型：
10. 训练模型：
11. 将模型转换为推理模式：
12. 将模型转换为推理模式：
13. 使用转换后的模型进行推理：
14. 使用转换后的模型进行推理：

以上代码演示了如何将一个简单的TensorFlow代码转换为PyTorch代码。注意，这只是一个简单的示例，实际转换过程可能会更复杂，特别是对于复杂的模型架构和训练过程。如需了解更多关于PyTorch的内容，请参考PyTorch官方文档。