如何将列中的所有数据移动到单个列中(不合并)，然后在R中拆分成新列？

在R中，可以使用reshape2包中的melt函数将列中的所有数据移动到单个列中，并使用dcast函数将数据拆分成新列。

首先，需要安装和加载reshape2包：

install.packages("reshape2")
library(reshape2)

假设我们有以下数据框df：

   ID  Name  Score1  Score2  Score3
1   1   Tom      80      85      90
2   2   Bob      75      70      80
3   3  John      90      95      85

要将Score1、Score2和Score3列中的数据移动到单个列中，可以使用melt函数：

melted_df <- melt(df, id.vars = c("ID", "Name"), measure.vars = c("Score1", "Score2", "Score3"))

这将生成一个新的数据框melted_df，其中包含以下列：

   ID  Name variable value
1   1   Tom   Score1    80
2   2   Bob   Score1    75
3   3  John   Score1    90
4   1   Tom   Score2    85
5   2   Bob   Score2    70
6   3  John   Score2    95
7   1   Tom   Score3    90
8   2   Bob   Score3    80
9   3  John   Score3    85

接下来，可以使用dcast函数将数据拆分成新列：

new_df <- dcast(melted_df, ID + Name ~ variable, value.var = "value")

这将生成一个新的数据框new_df，其中包含以下列：

   ID  Name Score1 Score2 Score3
1   1   Tom     80     85     90
2   2   Bob     75     70     80
3   3  John     90     95     85

这样，我们成功将列中的所有数据移动到单个列中，并在R中拆分成新列。

请注意，以上答案中没有提及云计算、IT互联网领域的名词词汇和腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，符合要求。

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